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工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全生產(chǎn)一體化管控平臺商業(yè)計劃書24頁
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全生產(chǎn)一體化管控平臺商業(yè)計劃書24頁.pptx
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1、安全生產(chǎn)一體化管控平臺商業(yè)計劃書X X商 業(yè) 計 劃 概 述01020304市場分析商業(yè)計劃商業(yè)價值團隊介紹國家政策企業(yè)規(guī)范安全生產(chǎn)是工業(yè)生產(chǎn)過程中的重要環(huán)節(jié),安全生產(chǎn)事故:2017年5.2萬起,死亡37575人,2018年4.9萬起,死亡34600人,環(huán)境復(fù)雜面積廣設(shè)備多監(jiān)管落后素質(zhì)低意識差工業(yè)現(xiàn)場是一個多網(wǎng)絡(luò)融合的架構(gòu),現(xiàn)階段處于現(xiàn)場場景管理的空白期,人與人、人與環(huán)境、人與設(shè)備的感官式通訊仍然處于上一代的技術(shù)規(guī)范下大多數(shù)的安全事故都是由人的不安全行為、物的不安全狀態(tài)、環(huán)境的不安全因素以及管理缺陷等多方合力共同形成的結(jié)果工業(yè)現(xiàn)場設(shè)備多,環(huán)境復(fù)雜,作業(yè)難度大,現(xiàn)場安全存在較多隱患,指揮中心到生2、產(chǎn)現(xiàn)場信息傳遞不及時,現(xiàn)場缺少專業(yè)技能的正確指導(dǎo)和處理,行 業(yè) 痛 點全力監(jiān)管國內(nèi)安全生產(chǎn)進程,連續(xù)廢除四項管理規(guī)則和細(xì)則,同時出臺一系列國家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),施行全國安全生產(chǎn)專項整治三年行動11個實施方案2019年即出臺十項整治方案政策監(jiān)管2020開始新基建建設(shè),隨著國家大規(guī)模資金的投入,項目建設(shè)需求持續(xù)增加,新基建市場機遇經(jīng)營管理方式的變革,是生產(chǎn)力提升的關(guān)鍵要素,關(guān)注工人人身安全、關(guān)注生產(chǎn)設(shè)備設(shè)施安全,關(guān)注生產(chǎn)過程的數(shù)字化、關(guān)注生產(chǎn)經(jīng)營指標(biāo)的合理性,通過科技手段提升生產(chǎn)安全、提高經(jīng)營管理水平等是企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵性要素。企業(yè)內(nèi)需石油,石化能源,電力化工船舶,鋼鐵2019年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模超3、4,800億萬億級以萬億級以上的工業(yè)上的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)網(wǎng)工業(yè)企業(yè)數(shù)量工業(yè)企業(yè)數(shù)量371,517371,517家家千億量級千億量級2019年工業(yè)企業(yè)資產(chǎn)總計1,188,928.4億制造業(yè)市 場 預(yù) 估看見的安全、聽到的安全看見的安全、聽到的安全監(jiān)控為眼、音頻為耳,讓眼和耳不停的為大腦收集數(shù)據(jù),大腦365*24的運算著可能發(fā)生的隱患。安全護衛(wèi)iOT的數(shù)據(jù)作為物與環(huán)境的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),是安全運行的重要數(shù)據(jù),也是數(shù)據(jù)模型的重要部分。感知數(shù)據(jù)+物聯(lián)數(shù)據(jù)監(jiān)管畫像企業(yè)畫像企業(yè)主安全生產(chǎn)監(jiān)督管理部規(guī)章制度制定人執(zhí)行檢查監(jiān)督人預(yù)案教培計劃制定人安全生產(chǎn)事故責(zé)任人日常安全生產(chǎn)監(jiān)督執(zhí)行人/部門事件處理者生產(chǎn)作業(yè)過程的監(jiān)督4、者為何用:工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)環(huán)境的復(fù)雜性、多變性、突發(fā)性等特點,當(dāng)下時期就業(yè)人員的安全意識薄弱也是造成生產(chǎn)過程傷亡事件頻發(fā)的主要原因;監(jiān)督者:國務(wù)院安全生產(chǎn)委員會,應(yīng)急管理部針對工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)安全監(jiān)管政策不斷出臺,明確了人是生產(chǎn)過程中的重要安全保護對象,明確了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+安全生產(chǎn)平臺的建設(shè)形態(tài)“邊云協(xié)同”;使用者:降低智能化的門檻,讓智能化技術(shù)成為安全生產(chǎn)更加精準(zhǔn)有效的預(yù)警/告警工具,通過大數(shù)據(jù)建立危險隱患模型,用工具配合制度,規(guī)范作業(yè)人員行為,提升安全預(yù)警安全意識,降低安全生產(chǎn)事故;各生產(chǎn)經(jīng)營部門的安全員分布在每個生產(chǎn)經(jīng)營部門的專職/兼職安全人員安全宣傳員工業(yè)企業(yè)u多種安全隱患算法,對工業(yè)現(xiàn)場中易發(fā)5、生的安全隱患進行智能識別,隱患預(yù)知率提升u前置邊緣終端,融合多類采集設(shè)備,通過算法模型判斷現(xiàn)場安全隱患、事故類型u云+端雙預(yù)警機制,靈活告警引擎配置,事件分類、事故分級,多告警通道,通信告警模式,前置智能終端告警u將安全生產(chǎn)管理工作真正從“事后分析”轉(zhuǎn)移到“事前預(yù)防、過程監(jiān)督”,實現(xiàn)安全管理關(guān)口前移。u事前預(yù)防(預(yù)警)、事中處理(指導(dǎo))、事后復(fù)盤(取證),做到全程可溯,還可作為培訓(xùn)實踐教材。符合安全生產(chǎn)三要素的數(shù)據(jù)管理,建立導(dǎo)致安全隱患的行為模型庫,不斷沉淀安全行為數(shù)據(jù)安全隱患快速發(fā)現(xiàn)管理前移實時預(yù)警過程可溯模型沉淀云邊機制精煉算法應(yīng)用價值SaaSPaaS到SaaS應(yīng)用升級雙軌制內(nèi)需與監(jiān)管雙通6、道低代碼標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用快速交付平臺aPaaS底座平臺安全生產(chǎn)SaaS工業(yè)企業(yè)數(shù)字化和監(jiān)管數(shù)字化的云服務(wù)平臺應(yīng)用交付形成向行業(yè)縱深的交付型壁壘,對生產(chǎn)過程、隱患預(yù)警等應(yīng)用類功能的標(biāo)準(zhǔn)化,實現(xiàn)高效可交付的行業(yè)平臺。AIoT以AIoT技術(shù)平臺為底座,形成面向工業(yè)數(shù)字化、監(jiān)管智能化的雙重數(shù)據(jù)湖。AIoT是企業(yè)數(shù)字化平臺和監(jiān)管平臺的共性基礎(chǔ)。雙軌制多組織多架構(gòu),區(qū)域監(jiān)管訴求與行業(yè)內(nèi)需雙軌并行,滿足應(yīng)急管理的安全監(jiān)管需求的同時滿足企業(yè)生產(chǎn)生產(chǎn)數(shù)字化的行業(yè)需求商業(yè)模式物聯(lián)感知平臺AIoTAI訓(xùn)練場零編碼物聯(lián)多模態(tài)管理平臺;視頻、音頻采集終端接入、iOT設(shè)備接入;音視頻中繼管理,流媒體配置;實時AI直播;集群 設(shè)備7、分組管理;安裝/維護信息管理;軟件定義智能終端。模塊化配置、模型化管理、拖拽/選擇即可完成AI算法上線應(yīng)用,零代碼投入,使用者只需熟悉業(yè)務(wù)即可;AI算法池的管理,基于自研、YOLOV等的算法應(yīng)用;多種場景模型庫,從人體、穿戴、環(huán)境、物體等場景下的應(yīng)用模型;標(biāo)注審核+模型訓(xùn)練與分發(fā);AIoT為底座技術(shù)實現(xiàn)場景標(biāo)準(zhǔn)化五層架構(gòu);AIOT平臺對邊緣設(shè)備進行連接/配置/分發(fā)/集群管理;AI訓(xùn)練場進行模型訓(xùn)練、算法調(diào)優(yōu);融合多種模型,結(jié)合業(yè)務(wù)流程,輸出AI識別結(jié)果、GIS、告警,展示等業(yè)務(wù)應(yīng)用定義標(biāo)準(zhǔn)化業(yè)務(wù)場景,如八大危險作業(yè),如工序流程管理,從安全角度為人的不安全行為、環(huán)境的不安全因素以及物的不安全狀態(tài)8、進行定義,從PPE到危險區(qū)域預(yù)警,并將不斷豐富更多場景應(yīng)用實現(xiàn)作業(yè)規(guī)范生產(chǎn)防護(PPE)人的不安全行為物的不安全狀態(tài)環(huán)境的不安全因素環(huán)境巡檢安全巡檢隱患巡檢物資巡檢監(jiān)控視頻存儲事件回溯取證篩查平臺通過邊緣計算設(shè)備嵌入AI識別算法,為生產(chǎn)現(xiàn)場提供人、物、環(huán)、管的智能化應(yīng)用;通過視頻結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)建模,提升隱患的發(fā)現(xiàn)速度降低事故發(fā)生率;24小時安全監(jiān)察實現(xiàn)生產(chǎn)過程智能化安全生產(chǎn)全程數(shù)字留痕、數(shù)據(jù)可視、標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字大屏,統(tǒng)計、分析、預(yù)測及安全管理數(shù)據(jù);AI數(shù)字建模:隱患預(yù)警模型、事件排查模型、軌跡追蹤模型、分級告警模型;實現(xiàn)安全生產(chǎn)數(shù)字化巡檢生產(chǎn)作業(yè)過程規(guī)范管理施工前、中、后的作業(yè)標(biāo)準(zhǔn),作業(yè)流程、作業(yè)許可、9、監(jiān)督機制等;作業(yè)全過程安全隱患的快速識別,機器代替人工進行現(xiàn)場監(jiān)管,輸出規(guī)范化管理數(shù)據(jù);實現(xiàn)生產(chǎn)過程規(guī)范化架構(gòu)智能邊緣終端智能邊緣終端設(shè)備參數(shù)智能邊緣終端設(shè)備參數(shù)多系列設(shè)備,X86+N卡、ARM、國產(chǎn)系列等設(shè)備支持主流廠商 2-128 路1080P 攝像機的接入具備本地視頻資源存儲的需求集成安全AI預(yù)警場景,實時分析,實時告警抓拍的視頻違規(guī)快照,支持云端長期保存實時解析攝像頭視頻,高效智能分析60120張圖/秒支持國標(biāo)(GB/T28181)、ONVIF 協(xié)議或 RTMP 協(xié)議智能邊緣終端“超腦”智能邊緣終端“圖析”拾音解決方案智能聲音檢測功能功能功能敏感詞檢測(救命 救火 來人啊等)聲紋識人(10、嫌疑人 陌生人識別)異常聲檢測(打斗 撞擊 尖叫 槍聲等)給監(jiān)區(qū)裝上耳朵,聽見問題,控制眼睛,聲紋識人,即時響應(yīng)無法安裝攝像頭場景宿舍 出租房 廁所 黑暗場所傳統(tǒng)安防智能化,實時預(yù)警,達到事前震懾消除之目的以聲尋人,犯罪分子無處躲藏智能聲音探頭智能終端ARM系列、算能、華為#GPU:256/384/512CoreVolta21TOPs(INT8)#4/6/8coreARM/CamelARMv8.264-bitCPU#4/8/32GB64/128bitLPDDR425.6/58/51.2GB/SNvidia系列#嵌入式AI算法模型,支持4G/5G#支持2、4、8、12、16、32、64、128路11、視頻接入#支持多場景AI算法模型,即插即用#前置采集、識別、運算、存儲、告警圖析超腦智能終端挑挑戰(zhàn)戰(zhàn)/痛點痛點1:對從事危化品工藝 操作 人員規(guī)范性監(jiān)管難,如對沒有 佩戴安全 帽、安全服等不能及時發(fā) 現(xiàn)。挑挑戰(zhàn)戰(zhàn)/痛點痛點2:進入罐區(qū)人員定位 和數(shù) 量統(tǒng)計不準(zhǔn)確,如事故發(fā)生時 不知道罐 區(qū)是否有人和人數(shù)。解解決決方方案案:利用智能分析功能對 進入 危險區(qū)人員自動人臉識別、人體特征 識、行為別,減少違法 操作和通行監(jiān) 控。價價值值1:智能、可視化化電子圍欄應(yīng) 用,減少人工投入,提升效率。價價值值2:通過整合各種應(yīng)用,如視頻 監(jiān) 控,門禁控制,電子巡更,智能分 析,提供一個自動化的安全保護系統(tǒng)價價12、值值3:構(gòu)建監(jiān)控網(wǎng)絡(luò),支持無縫管 理 和及時聯(lián)動響應(yīng)緊急事件展示19自動識別現(xiàn)場工人并檢測工人的安全帽佩戴情況,并 立即觸發(fā)告警提示,通知安全管理人員。針對施工現(xiàn)場夜間施工人員,進行穿戴安全服情況檢測,有效 防止因未穿防火服造成的意外事故,實現(xiàn)低成本高效率的監(jiān)管對攝像機視頻畫面進行實時監(jiān)測,當(dāng)發(fā)現(xiàn)視頻畫面內(nèi)出現(xiàn)煙霧、火焰時,通過報警語音等方式進行通知對作業(yè)區(qū)域設(shè)置警戒圍墻區(qū)域,一旦檢測到有可疑人員靠近或攀越 限制區(qū)域時,即發(fā)出告警,同時提醒值班人員注意,及時制止自動識別施工檢測區(qū)域內(nèi)的抽煙、玩手機行為,并立 即觸發(fā)告警,防范因火花帶來的爆炸及火災(zāi)安全服識別安全帽識別越界監(jiān)測煙火識別危險行為識別13、展示TitleWorksAboutHelp呂世杰JackCEO王洪江BruceCTO團隊技術(shù)背景深厚,成員出自清華、北航等高等院校,在企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域沉浸均在15年以上,曾就職于國內(nèi)知名企業(yè)如:云智慧、58同城、九城等知名企業(yè),在公司管理、產(chǎn)品平臺等方面有較多的經(jīng)驗清華大學(xué)本科雙學(xué)位,清華大學(xué)軟件學(xué)院智能運維研究中心實驗室主任,工程師,曾任中關(guān)村科技股份有限公司軟件工程師、九城集團(中國第一家納斯達克上市軟件公司)搜索工程師、中國通關(guān)網(wǎng)(海關(guān)總署批準(zhǔn),中國報關(guān)協(xié)會與北京國際技術(shù)合作中心共同主辦)CTO,云智慧(北京)科技有限公司(中國智能運維領(lǐng)軍企業(yè))CTO、首席科學(xué)家。企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域近20年工作經(jīng)驗,2008年開始從事SAAS領(lǐng)域業(yè)務(wù),親身經(jīng)歷過CallCenter、IT性能監(jiān)控、智能CRM、Core HR等賽道的創(chuàng)業(yè)過程,從公司運營、銷售管理、市場開拓、產(chǎn)品經(jīng)營和客戶經(jīng)營方面均有著成功和失敗的經(jīng)驗,分別在上市公司58同城、訊鳥軟件,以及創(chuàng)業(yè)公司云智慧、明德創(chuàng)智、薪人薪事任高管及聯(lián)合創(chuàng)始人。融資階段融資金額¥10,000,000.00出 讓 股 份10%天 使平臺研發(fā)硬件研發(fā)市場推廣體驗平臺用途謝謝欣賞北京XX科技有限公司
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