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智能工廠落地解決方案
智能工廠落地解決方案.ppt
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規劃專題
上傳人:地** 編號:1228496 2024-10-10 43頁 17.46MB

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1、智能工廠落地解決方案研討人:董 健智能制造的兩個核心路線一個指南中國制造2025一個綱要國家智能制造標準體系建設指南 三個維度:三個維度:生命周期、系統層級、智能功能 基礎共性:基礎共性:基礎、安全、管理、檢測評價、可靠性 關鍵技術:關鍵技術:智能裝備、智能工廠、智能服務、工業軟件和大數據、工業互聯網 創新驅動 質量為先 綠色發展 結構優化 人才為本中國制造2025一個綱要國家智能制造標準體系建設指南NEWPWR 優倍自動化我國政府對智能制造的推動、扶持政策國家、工信部層面我省地方政府層面中國制造中國制造2025智能制造試點示范智能制造試點示范201X專項行動實施方案專項行動實施方案江蘇江蘇“2、十三五十三五”智能制造發展規劃智能制造發展規劃 2015-2017江蘇省示范智能車間評審及扶持江蘇省示范智能車間評審及扶持中國制造中國制造2025江蘇行動綱要江蘇行動綱要南京市建設中國智能制造名城規劃南京市建設中國智能制造名城規劃2015-2017南京市智能工廠建設單位評審及扶持南京市智能工廠建設單位評審及扶持中國制造中國制造2025蘇南城市群試點示范實施意見蘇南城市群試點示范實施意見加快發展先進制造業振興實體經濟政策措施加快發展先進制造業振興實體經濟政策措施NEWPWR 優倍自動化中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十三中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十三個五年規劃的建議個五年規劃的建議3、機器人產業發展規劃(機器人產業發展規劃(2016-2020)蘇州、無錫、鎮江、南通、泰州、鹽城等城市分蘇州、無錫、鎮江、南通、泰州、鹽城等城市分別制定智能制造的發展規劃并出臺扶持政策別制定智能制造的發展規劃并出臺扶持政策國家智能制造標準化建設體系指南國家智能制造標準化建設體系指南組織、成立智能制造人才培訓基地組織、成立智能制造人才培訓基地促進中小企業國際化發展五年(促進中小企業國際化發展五年(20162020)行動計劃行動計劃關于深化制造業與互聯網融合發展的指導意見關于深化制造業與互聯網融合發展的指導意見國家信息化發展戰略綱要國家信息化發展戰略綱要智能制造發展規劃(智能制造發展規劃(201624、020)年)年核心目標從技術層面支撐中國制造2025既定的戰略目標,以促進實現物聯網、大數據、云計算等新一代信息技術與設計、生產、管理、服務等制造過程的融合,并充分應用自動化、智能化技術,最終促進實現縮短產品研發周期、提高生產效率及質量、降低能耗的目的。NEWPWR 優倍自動化重要意義明確路徑1、實現智能制造技術引領和創新驅動;2、是智能制造實現互聯互通的必要條件;3、是產品、裝備、生產管理等實現智能化的技術保障;4、是促進我國制造業參與競爭國際制高點的重要手段。2015年12月份頒布國家智能制造標準體系建設指南1、確定了標準化建設的總體目標及建設路徑;2、明確了標準化所涉及的領域,并劃分體系5、;3、對主要核心標準的建設目標給出了定性的指導;4、從組織、人才、合作等方面提供了保障措施。本版權為研討人所有 國家智能制造綜合標準化核心組織中國電子技術標準化研究院機械工業儀器儀表綜合經濟技術研究所中國信息通信研究院全國信息技術標準化技術委員會(TC28)全國信息安全標準化技術委員會(TC260)全國技術產品文件標準化技術委員會(TC146)全國工業機械電氣系統標準化技術委員會(TC231)全國工業過程測量與控制及自動化標準化技術委員會(TC124)全國自動化系統與集成標準化技術委員會(TC159)全國增材制造標準化技術委員會(TC562)全國電工電子產品可靠性與維修性標準化技術委員會(TC6、24)全國金屬材料切削機床標準化技術委員會(TC22)全國通信標準化技術委員會(TC485)NEWPWR 優倍自動化三個院所+九個標委會智能工廠與數字化車間的層級關系智能設計智能生產智能服務智能管理生產質量管理車間設備管理工藝執行管理車間計劃調度生產物流管理數字化車間 2數字化車間 N智能工廠數字化車間 1。指令信息反饋信息數據流NEWPWR 優倍自動化系統集成智能制造標準體系框架三個維度實現視角功能視角使用視角商業視角資產流數據流服務流物理世界信息世界NEWPWR 優倍自動化生產制造物流體系銷售服務生命周期協同層企業層車間層工廠層級控制層設備層產品設計系統集成互聯互通智能工廠層級架構表示圖N7、EWPWR 優倍自動化企業視角產品視角基礎共性標準體系基礎安全管理檢測技術可靠性術語定義測試項目測試方法測試設備指標體系評價方法實施指南技術方法過程標準參考模型元素數據與數據字典標識信息安全管理體系功能安全信息安全兩化融合管理體系NEWPWR 優倍自動化本版權為研討人所有關鍵技術標準體系智能裝備智能工廠智能服務工業軟件和大數據工業互聯網傳感器及儀器儀表嵌入式系統控制系統工業機器人人機交互系統增材制造建設計劃系統集成智能管理智能設計智能生產個性化定制遠程服務工業云工業大數據產品與系統服務與管理體系架構網絡設備網聯技術資源管理智能物流本版權為研討人所有NEWPWR 優倍自動化 智能制造標準化體系框8、架NEWPWR 優倍自動化優倍數字化車間智能工廠總體規劃重點任務現狀調研政策對接成本目標組織調整兩化融合質量目標技術路線安全目標綠色制造總體預算人才計劃自動化方案進度規劃信息化方案NEWPWR 優倍自動化智能工廠總體規劃目標(1)現狀調研組織質量、技術、研發、生產、市場、財務等人員,對企業基礎現狀進行詳細的調研,以為下一步制定總體規劃奠定基礎。要求數據資料真實、客觀、有效,項目方并需針對性給出通過智能制造需要分階段解決的主要問題。政策對接總路線及發展目標需符合中國制造2025綱要的指導,并與所在地的各級政府所出臺的有關智能制造的扶持政策進行對接,以為未來申報項目扶持資金而做好前期工作,以盡可能9、地獲得政府的支持、扶持,但切不可以以此作為主要目的。組織調整結合智能制造的目標,對企業管理組織架構及職能進行相應調整,以符合企業未來戰略規劃及方案實施的需要。技術路線根據項目的需要,參考國家已出臺的智能制造標準化的要求,明確項目的標準化體系架構目標,重點組織規劃項目中所應用的相關技術與標準化進行對接,使項目所應用的技術有標準可依,并可進行落地驗證。兩化融合工信部在大力推動企業實現兩化(深度)融合,并推廣貫標體系,企業須明確兩化融合是智能制造的基礎工作,并以此來制定符合本企業需求的兩化融合具體實施規劃。質量目標分析企業所面對的國內、國際的主要競爭對手、及客戶對產品當前及未來的質量要求,并根據企業10、所實際具備的技術力量及投入預算額,務實確定項目完成時產品所需達到的質量指標,該質量目標這是智能制造項目的核心任務之一。成本目標綜合考慮產品及制造過程中的原材料、人力、效率、能耗、物流、企業經營管理等各方面所產生的成本因素,并結合在未來市場競爭中對成本的要求,提出項目達成時產品綜合的降本目標。其中需特別重視是:需在保證產品質量目標的前提下再考慮降低成本。智能工廠總體規劃目標(2)安全目標從生產、數據、信息、人身、設備、網絡等六大方面進行安全的綜合規劃,并確定安全等級(目標)及實施方案,該方案需結合智能工廠的信息化及自動化進行統一規劃,并需健立、健全企業安全管理組織與架構,以保障建成后的智能工廠長11、期的安全運行。綠色制造綠色制造是智能制造的重點任務之一,需分析企業目前能耗、污染排放現狀并制定目標,并以此目標從技術層面規劃以自動化的手段建立全面、實時監測系統,以信息化手段對以上數據進行匯總分析、優化處理。人才計劃為保障智能工廠建設期間及建成后的運維及提升,企業須規劃制定近期可滿足配合項目實施要求的、及未來2-5年、5-10年發展所需要的相關的技術、管理人才的增補、培養計劃。信息化方案根據企業實際需求,規劃信息化實施的廣度及深度(參見后圖),特別需制定打通各類軟件的數據接口、消滅信息孤島及“互聯網+協同制造”等關鍵性技術的方案。自動化方案加大智能裝備的應用,制定提升自動化生產能力的目標,其中12、需重點關注對關鍵、重要的工藝、質量數據進行自動化檢測、檢驗并獲取數據,以為后期的大數據分析做準備,并需著重關注各智能裝備之間的數據聯網及與信息化的協同。進度規劃務實規劃企業智能制造的近、中、長期目標,不圖快、求全、求高,需分階段、有步驟地實施。其中需特別強調各階段性目標任務之間的技術及數據的關聯性、互通性、銜接性。總體預算立足企業現有的可實際投入的資金及未來的贏利預期,以“質量為先、促進管控、提升品牌、兼顧發展”的原則對投入進行合理規劃,并需確保資金投入的可持續性。而對于凈利潤少于5%的企業則不建議在短期內進行全面投入,而是將重點放在實施信息化,并對涉及生產、質量的重點裝備進行自動化升級改造,13、需著重抓好研發及營銷,擴大市場份額。智能工廠建設實施步驟分解一期(1.X-2.5)二期(2.5-3.0)三期(3.0-3.5)四期(邁向4.0)協同研發、虛擬仿真、信息安全、互聯網+、大數據、工業云信息化自動化基礎PDMERPMES(1)數字化車間MES(2)智能工廠MES(3)PLM(1)數字化研發生產資源信息化工藝裝備建模精益化生產智能裝備升級工藝質量數據采集計劃排產信息碼應用生產可視化自動化物流精細化成本工藝質量分析物聯網工業總線能源排放管理智能排產工藝材料導入智能診斷智能物流成本優化工藝質量優化智能設計智能優化柔性制造深度協同智能決策遠程運維供應鏈優化遠程服務智能制造MES(4)PLM14、(2)兩化融合NEWPWR 優倍自動化效益提升10-15%15-30%30-60%60-100%信息化實施方案及規劃大數據云平臺仿真優化ERPPLMAPPMES智能制造信息平臺基礎信息平臺數據管理數據分析云計算云服務產品仿真生產仿真綜合優化PDMCRM數據應用財務計劃工藝制程產品設計圖紙管理材料工藝生產管控可視過程物料客戶管理銷售管理運行監控在線管理市場互動倉儲管理物流管理發貨管理WMS質量追溯市場管理云共享協同管理生命周期數字化制造信息平臺1 12 23 3基于數據共享及信息安全平臺智能服務遠程診斷協同制造智能運營深度廣度NEWPWR 優倍自動化智能組件數據采集自控信息交互,系統集成機器人工15、藝治具傳感器儀器儀表控制系統驅動器智能裝備裝備引進裝備定制裝備集成通信網絡通信裝置通信協議工業總線智能物流智能倉儲智能搬運調度系統識別系統標識方式移動識別終端設備檢測裝置嵌入軟件人機互動 自動化實施方案及規劃NEWPWR 優倍自動化項目技術特征計劃排產結合ERP下發的生產計劃要求,通過MES系統對工藝、裝備等實時數據進行采集,綜合各種資源狀態,完成以天、甚至以小時為單位的計劃排產。數據采集通過對裝備的通信層改造及應用傳感器、物聯網技術,實現對設備、工藝、測試等所有與制造相關的數據進行自動化采集,以確保數據的全面性、系統性、準確性、實時性;設備管理實現對自動化設備產生的數據進行采集,同時結合生產16、工藝動態的變化,完成智能診斷功能,以使制造過程的時效性及裝備運行的能效性等方面達到最佳狀態;質量管理質量相關的數據通過MES自動生成,結合在線產品的質量標準,運用在MES中所嵌入的可靠性分析模塊,使得質量分析不僅全面、實時、精準,而且可以在線閉環地促進質量持續改善;交期預測對生產過程的數據進行實時采集,通過分析計算、仿真預測等綜合技術,并結合設備、人員、環境、采購、庫存、物流等數據,做到對交期的準確預判;過程監控嵌入了先進生產過程的動態虛擬仿真技術,可以通過對生產過程進行定性、定量的仿真、預警、預判、反饋,有效提高MES系統對生產前期、中期及結果的指導,并促進完善;成本管理結合柔性制造技術的實17、施及數據的精確計量,實現對單件產品進行包括人工、材料、設備、能源等在內的精準測算,實現單件產品制造成本的精益化核算模式。智能看板對生產全局、廠、車間、產線、工位實現在線動態顯示及仿真,并顯示能效、成本、控制反饋等各類數據串聯、并聯的共享,最終達成全局+局部的數字化+圖形化的、人機互動的工程監控。面向工業4.0的MES技術特征NEWPWR 優倍自動化實現虛擬設計輔助優化決策便于系統展示在項目實施之前:在項目實施之前:依據設計、裝備、工藝等數據模型,對產品未來的制造、乃至全生命周期的過程進行虛擬仿真,達成對未來生產過程的預測、評價、工藝、時序、交期、成本、能耗及人工等進行精準的分析與改進,并完成產18、線布局及信息化模擬,在項目實施之前即對方案做出最優化的決策。項目投產之后:項目投產之后:將實際生產過程的大數據導入虛擬仿真系統,通過優化的控制方案及經驗累積,不斷地加快研發進度、提升產品質量及生產效率、降低生產成本及能耗、增強企業管理決策與生產控制水平。虛擬虛擬仿真仿真實際制造過程中:實際制造過程中:虛擬仿真系統通過與實際工廠生產過程數據的交互,可展示產品制造流程的全方位、多角度、無限接近真實工況的各項信息,以展現生產過程的透明度、提升對企業先進制造能力的可信度。智能工廠虛擬仿真(西門子數字雙胞胎)的成效體現NEWPWR 優倍電氣NEWPWR 優倍自動化工業大數據、安全、云計算網絡自感知子自感19、知子系統系統自診斷子自診斷子系統系統自適應子系統自適應子系統自學習子自學習子系統系統自主協同子自主協同子系統系統自組織子自組織子系統系統系統學習、更新知識庫;基于機器學習的算法和數據挖掘技術。與合適的人、機器分享數據人機交互形成實體和人際網絡支撐智能化生產與仿真智能裝備數據采集、分析/信息感知診斷結果分析案例庫查找基于工業云及大數據的優化NEWPWR 優倍自動化產品物料及工藝的自動化導入工廠工段生產線崗位資源工藝流程工序機種產品物料維修信息工序BOM標準BOM工廠布局工藝產品信息用戶資料生產時間目標自定義工廠布局、工藝途程、BOM支持多品種小批量生產建模生產布局生產時間生產資料生產途程車間維護20、工段維護生產線維護崗位資源維護班制維護班次維護時段維護產品屬性維護產品生產途程維護產品工序BOM維護工序維護生產途程維護NEWPWR 優倍自動化產品生產過程的全面追溯物料入庫物料分配生產工單包裝箱號入庫單出貨計劃產品序列號產品序列號產品序列號產品序列號供應商名稱物料名稱規格型號物料批次收發信息工序信息包裝信息上料信息軟件版本人員設備品質信息測試結果.入庫產品和數量出貨地址收貨客戶發貨日期.物料采購物料轉移投入組裝測試包裝入庫出貨NEWPWR 優倍自動化建立全面的質量管控體系IQC批次(不)合格率IQC抽樣合格率信信息息流流IQC檢驗明細質量缺陷分布不良原因不良現象不良位置不良組件責任部門(不)21、良率趨勢維修數據明細工序測試(不)良率直通率趨勢IPQC抽檢明細IPQC抽檢(不)良率OQC抽檢明細OQC批次(不)合格率OQC人員績效OQC抽樣(不)合格率OQC抽樣質量缺陷分布OQC質量水平趨勢物物流流材料采購IQC檢驗材料倉工單投入組裝測試1測試信息收集/測試設備接口IPQC抽檢良品良品SPC分析維修測試2不良不良不良不良良品良品OQC抽檢出貨成品庫房包裝NEWPWR 優倍自動化實現車間生產過程的信息化NEWPWR 優倍自動化車間生產過程信息可視化設備狀態監控生產統計調度與生產計劃電子作業指導過程質量控制質量統計來料驗收上架智能物料配送產品出貨指引現場異常呼叫成品檢驗NEWPWR 優倍自22、動化智能制造實現制造商四大受益新的制造模式將直接降低庫存、優化產能、降低消耗、提升管理、縮短研發周期、強化財務管控、提升服務品質,為制造商有效降低綜合成本。通過優化生產模式,將大幅度縮短并可精準預測生產周期,使原本不確定生產周期進化為可精準掌控。通過智能化、信息化技術的應用,將有效促進研發、生產、檢測、工藝等關聯質量的各個環節的技術進步,使產品質量得以全面提高。提升質量降低成本縮短交期231成本交期綜合競爭力NEWPWR 優倍自動化通過智能化、信息化技術的應用,將有效促進研發、生產、檢測、工藝等關聯質量的各個環節的技術進步,使產品質量得以全面提高。加強研發1質量質量 定制選型交期反饋價格預算合23、約數據投產通知動態工況實時數據批次報告終檢報告質量分析歷史比對發貨確認定制下單權過程監控權質量判決權231客戶端Internet+智能制造實現客戶三大受益客戶粘度、信任度NEWPWR 優倍自動化智能工案例分享 NEWPWR 優倍自動化第二部分邁向智能制造的數字化車間2015年全自動化制造2011年半自動化制造數字化研發是實現智能制造的第一步以軟件的方式,依據設計、裝備、工藝等數據模型,對產品未來的制造、乃至全生命周期的過程進行虛擬仿真,達成對未來生產過程的預測、評價、工藝、時序、交期、成本、能耗及人工等進行精準的分析與改進,并完成產線布局及信息化模擬,實現提前對方案做出最優化的決策。智能工廠 24、仿真模型優倍智能工廠信息中心生產計劃生產過程物流體系工藝參數質量數據能源管理設備監控流程優化主要功能SMD管理及SMT上料防錯1、通過專業測厚儀在線檢測厚度;2、每片厚度數據實時傳送給數據庫;3、可實現在線報警。主要功能自動化測試、調試、檢驗系統1、通過二維碼識別,自動分辨產品規格型號;2、通過與MES的關聯,自動調用測試程序及預設的調試、檢驗標準;3、自控系統自動完成加載、測試信號;4、所檢驗的結果自動形成數據,并上傳到數據庫;5、全過程基本無人工參與,并實現一人負責雙機工作。主要功能智能耐壓測試系統1、讀取PCB二維碼,生成測試要求;2、自動啟動測試,并數據實時上傳到數據庫;3、可以八只產25、品同時測試。主要功能選擇性波峰焊1、通過讀取PCB二維碼,自動從MES自動獲取PCB的焊點位置、焊接工藝要求等信息;2、全部工藝中的溫度、速度等數據實現自動上傳;3、可實現遠程程序控制。主要功能1、由傳統的手工軌道寬度調整模式改進為自動調寬;2、識別PCB上二維碼,通過MES下達數據實現自動調寬;3、人工鍵盤輸入數據調寬調速;4、可實現多臺本類設備之間的聯動。智能PCB接駁臺主要功能1:1:根據MES系統派工單,按序出料;2:2:實時連接MES/ERP/貼片機自動當前用料情況,自動從ERP調撥物料同時將未用完的料盤可繼續放入,用完的料盤無法進入;3:3:系統自帶料盤尺寸感應傳感器,預防不符合規26、格的料盤進入,選擇最佳的存儲位置;4:4:圖形顯示物料內部信息,可以直觀查看物料塔內部元件各項參數信息;5:5:實現先進先出用料理念,進出料簡單、快捷、安全;6 6:嚴格用戶權限管理,可查記錄;智能SMD物料塔主要功能1、通過對PCB二維碼讀取,從MES自動獲取被分割的線路板的輪廓曲線數據;2、分割過程幾乎無應力,并切割邊緣清晰整潔;3、可以對直線、圓弧、L型等不規則的PCB板進行切割。銑刀式智能分板機主要功能1、老化環境溫度:-1060;2、采用柔性治具,通用各規格產品;3、通過PCB二維碼,自動識別所對應得型號規格,并自動加載、測量信號;4、每個料架、治具與產品之間自動進行二維碼對應;5、自動統計產品溫度漂移量等數據;6、統計各個溫度點的產品指標性能;7、檢測數據上傳至數據庫。高低溫綜合檢驗老化房主要功能機器人激光外殼標識系統1、通過MES與ERP的關聯,自動獲取每只產品的技術、出廠信息;2、機器人與激光打標機協作完成產品外殼各個面的打標;3、一臺機器人實現多臺打標機之間的協作。主要功能產品包裝、發貨的信息化1、自動打印包裝盒上的標簽;2、客戶訂單與發貨單、裝箱單對應;3、發貨數據及信息進入數據庫。主要功能謝謝
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