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1、業務挑戰與需求挑戰1:數據采集不全，信息孤島，戰情儀表盤殘缺1.system分散獨立、信息不全2.豐富的互聯網資源難以利用各業務system分散獨立，信息孤島。大量數據分別存放在不同的業務處理system中 數據缺失：只有有限的傳感器采集有限的數據，拿到的數據往往只是一個采樣，數據間缺乏關聯與比對分析。看到的信息只是冰山一角消防內外網之間數據交換需求與安全管控要求矛盾突出。原消防一體化的C/S架構，system開放性弱數據跨網交互受到嚴重制約難以獲取鮮活的社會資源，共享公安和政府各類資源時效性也較低。3.原system架構限制了system可擴展能力4.數據相關質量差、難挖掘數據深層次價值原s2、ystem架構復雜，難以擴展，效果效率低、受限成本過高，大數據時代數據多樣化和爆炸式增長超越現有T的數據解決能力。信息system均采用多級部署，相關技術機構復雜，數據存儲較為分散，使用效果效率低。可視：結構化資料15%DB/Dw未視：半/非結構化數據85%信息錄入手段單一，數據采集任務繁重，不全不準，且存在二次錄入等現象缺乏數據規范，數據不一致問題較嚴重，對于相同業務數據存在多個不同版本 缺乏確定的數據認責，基礎數據維護困難，更新不及時火史務型計n信息殘缺導致統計結果失真挑戰2:缺少信息和科學手段支撐，指揮調度效果效率低下缺乏現場信息支撐難以實時掌控戰況指揮水平參差不齊語音接處警實時性和針對3、性差，很難清晰知道火災現場位置和實時火情，傳遞信息量少 缺乏周邊水源、危化品、建筑構建、預案等詳盡信息的支撐 缺乏交通、氣象、重點建筑、其它部門關聯信息輔助指揮人員難以實時掌握現場情況，現場人員無法查看警情信息及指揮信息車輛、裝備參數不全，缺少指揮用的參數項戰時無法實時獲取災害現場的人員數量、車輛數量、藥劑數量、裝備數量等，需要二次調集裝備時不知從何調集以“人”為主體的指揮，受主觀人為因素影響和制約明顯粗放式指揮調度，缺乏自動化化化的輔助相關應用；使用小黑板進行指揮相關應用，無法準確統計車輛人員裝備、快速進行戰術部署等缺乏針對性和實戰性強的數字預案挑戰3:風險防控和社會聯動不足，被動響應為主，4、防和消缺乏緊密結合 防火監管與滅火救援分離，造成火險隱患多、消防滅火難等問題 居民消防安全意識不足，消防設施維護保養不到位，消防安全責任人沒有及時掌握建筑消防安全現狀 消防安全保障制度及運行機制不健全，消防安全主體責任和管控責任不確定 如何科學的規劃部署消防設施：城鎮化快速發展，消防警力不足、消防站數量不夠，布局不合理的問題更加凸顯 缺乏科學的風險防控措施，預警預防手段薄弱，滅火被動響應；缺乏有效的實時完整的城市消防基礎數據庫和防火監督指揮整體平臺挑戰4:人員流動大、管控難，培養非一日之功多種形式隊伍管控難政府專職隊缺乏編制支撐，難以實體化運作，作息、訓練隨意性強，無法發揮接警員、數據采集人員5、，寅核人員等缺應有的實E更芝專業的培訓，且流動頻繁，素質難有質的提高，容易導致統計數據混亂，格式不能統一，統計管控水平受到影響。職業化不足培訓體系不健全人員更迭現象較為頻繁、缺乏科學的戰訓演練system,提高勤員管控素質滯后培養技術發展，車輛、資源和營區無法實時管專管解控，基本靠天力解決，數據維護困難，消防人品任務繁重果效在低c管控不到位等何題非管控手段落后一朝一夕之能成。主要建設目標和需求提供更強大的數據基礎，破解信息化發展瓶頸與大數據適當的物聯網相關技術、云計算相關技術，可以快速進行各類數據的全方位采集和傳輸，基于完整的數據圖譜-分析而不是單一、零散的數據源-提供新的數據處理方法，提高應6、急處置能力利用大數據相關技術，對適當數據進行采集、整合、處理、加工，為火災預防、研判分析、移動執法、輔助決策等提供服務，充分發揮數據潛在價值。2提供有效的預測手段，掌握消防的主動權對城市、區域的消防安全水平進行更加科學合理的評估，對可能發生的火災、產生的后果、處置整體方案的有效性進行模擬和優化。4提高公共消防安全服務水平和工作質效通過消防大數據整體平臺，為企事業單位和個人在火災隱患舉報、火災報警、業務辦理、信息查詢、知識技能學習等提供便捷高效服務。基于大數據的數智化消防解決整體方案整體架構務相關應數據K關應用綜合態勢火災預防實戰指揮部隊管控公眾服務 大數據高效的自動化化相關應用大數據的多樣服務7、和自動化化推送大數據整體平臺數據數據的關聯整合 價值信息挖掘與顯示分析自動化化搜關聯分析時空分析可視化圖表索 云計算整體平臺實現資源的集中計算、按需分配和彈性擴展數據整合、管控數據網絡資源存儲資源計算資源整合收集管控計算存儲數據采集數據有效采集、匯集各類獲取數據資源業務system 行為數據 移動終端 攝像機傳感器網絡 互聯網主要數據類型分類消防一體化數據防火監督數據勤務裝備管控數據等傳統結構化業務數據機器和傳感數據 移動設備數據：手機、手環數據 傳感器數據：位移傳感器、壓力傳感器、液面傳感器、速度傳感器包含位置因素的聲音、視頻影像等媒體數據視頻等非結構化數據 多源：數據來自于不同領域；異構：8、數據結構化、半結構化和非結構化；多模：文字、音視頻和時空數據多種模式。時空數據移動軌跡數據(時間+空間),氣象是時序數據，興趣點是空間點數據，道路是空間圖數據，具有空間距離、時間多變屬性，查詢和分析更為復雜深化升級消防業務system相關應用，豐富數據和提高信息準確率現有業務system通過升級改造和深化相關應用，規范和豐富數據0消防監督、滅火救援指揮、消防接處警、政治工作、警務管控、后勤裝備等一體化消防業務信息system,通過深度相關應用，豐富業務數據庫，利用system數據開展業務分析，為業務工作提供支撐。system架構WEB化、云化升級改造，便于隨時隨地錄入數據，與互聯網數據對接通過9、大數據整體平臺數據關聯，自動化匹配關聯適當數據，提高準確率和便利性通過移動相關應用物聯網新相關技術規范數據采集，提高數據準確率?通過移動警務和信息采集等APP規范消防監督執法人員及消防民警在工作中錄入監督執法數據和數據采集的準確率。通過移動指揮APP與接處警和滅火救援整體平臺形成閉環，規范和提高滅火救援適當基礎數據錄入率準確率。通過裝備管控和物聯網設備，提高人員、機構、車輛裝備、戰勤物資、社會聯動和聯勤保障等基礎數據錄入率準確率。滅火救援執法監督信息采集推動基于物聯網的消防設施裝備建設，實現自動化化信息采集匯聚整體方案概述消防設施監管 消防裝備監管 危險品監管火災預警監控消防產品管控物聯網信息10、管控信息匯聚Internet/V P NM2M終端傳感網絡重點目標監測設備消防設施自動化監測移動信息信息采集利用“感、傳、知、用”等物聯網相關技術，綜合RFID、無線傳感等相關技術，對消防設施、器材及消防裝備、人員等狀態進行自動化化化感知、識別、定位、跟蹤、監控和管控，為防火監督管控和滅火救援提供信息支撐客戶價值1、自動化信息采集匯聚：“物聯網”進行自動化采集，“云端”進行匯總分析，數據流、業務流、管控流高度融合2、分級分類遠程監督檢查：可實現重點單位的動態管控巡查，消防設施遠程監測，遠程查看單位中控室值班情況等。3、滅火救援提供信息支撐：有火警時可迅速獲取建筑審核圖紙、噴淋、附近消火栓等詳盡11、信息，可指導迅速做好滅火整體方案推廣移動終端相關應用，加強主動信息采集，規范執法和滅火救援適當數據數據采集通過手持終端對水源、設施、隱患等數據采集和信息編輯、維護支隊、大隊到總隊業務數據同步。維護車輛、人員、機構、水源、重點單位等信息水源信息采集水源狀態檢查重點單位信息采集Internet/V P N本地數據庫信息共享滅火救援過程數據總隊信息庫客戶價值1、情報信息精準化：現場信息采集、終端自動化定位，精準指導作戰2、信息采集高效化：無紙化作業，一次錄入，多部門一體化共享3、采集手段多樣化：圖文并茂記錄資源信息，在線、離線采集3.3、實戰相關應用一、大數據綜合態勢可視，讓數據“慧”說話績效看板綜12、合態勢警情統計處警效果效率分析、各區域分析、排名整體態勢一覽起火原因、起火類型、場所分布、高發時段通過大數據中心匯聚各級消防業務信息system數據資源，實現對各級消防部隊綜合警情的全面掌控、災情分布、區域分析、單位排名等多維度分析及適當資源的動態可視化展示。時間、空間多維度災情分析研判基于地圖直觀顯示火災熱點區域分布火災歷史趨勢對比高發時段和原因統計月不慎通過歷史災情的時空分布數據與季節、天氣、建筑人口分布情況等適當因素多維度的回歸分析，挖掘規律，預測趨勢通過歷史數據與適當因素的回歸分析挖掘規律、預測趨勢多因素關聯分析，挖掘規律災情與水源分布對比分析人口和建筑分布氣象信息值人4413 48313、.1 4959 5247 1525人口與損失的關系降水量/溫度/濕度火災數量un2t降水量上升1火災數量下降 0.04%,溫度上升火災數量增大 0.64%,濕度下降 火災數量增大 0.4%歷史災情分布與水源等消防設施布局對比，尋找消防盲點區域，優化資源布局通過歷史數據與季節、天氣、建筑人口分布情況等適當因素多維度的回歸分析，挖掘規律，預測趨勢二、消防風險隱患分級防控，防患于未燃實時預警信息提醒,綜合預警指數查詢、預警分析報告隱患管控、整改流程、預警閉環、整改分析為管控提供決策支持根據標準規范要求，設置影響安全的因素和系數分析、計算指標，生成安全預警綜合指數圖監控常態化的火災隱患排查機制，以社會14、單位火災隱患排查、防火監督部門火災隱患核查為主線基于移動終端、社會舉報等方式方法對火災隱患的排查、舉報、受理、核實、督辦、整改、公布進行全流程管控信息收集日常隱患排查，教育培訓應急演練管控、事故管控客戶價值通過及時排查和發現消防隱患，并督導整改和定期通報直至隱患消除，防患于未燃；充分體現“以防為主”的理念，并為戰時的決策分析打下良好的基礎；通過對重大危險源加強監測和防范，盡可能降低突發事件的發生概率。1 6風險隱患評估分級管控，優化資源布局，防患于未燃消防風險評估、分級管控消防設施布局優化火災防控自動化化研判模型，實時生成火災隱患風險預警信息，實現重點單位分級分類動態管控、火災隱患風險動態掌握15、和預知預警。基于火災風險的城市消防站布局和評估優化，形成消防站布局量化評估方法。在火災風險評估的基礎上，因地制宜、科學合理地規劃建設和優化布局消防站、水源等，為政府部門提高城市消防安全水平提高相關技術支撐和決策依據消防設施、隱患動態監測、分級防控一張圖展現隱患和重點單位情況 城市監督指揮整體平臺統一監管、分級防控 通過大數據system采集重點單位、消防設施信息、水源信息等數據，實施統一遠程監管；基于地圖直觀展現，實現對重點單位、危險隱患有效的動態監管督導，并通過分級防控，為火災執法監督、防控等工作提供依據。詳盡信息查看水源詳重點單位詳情危險頻詳情建氧結構 通過大數據整體平臺，各級領導、監督人16、員、滅火救援指揮人員可在一個集成門戶上查閱管控社會消防重點單位的情況，重點單位數據庫可以隨時存儲和查詢重點單位消防審核圖紙、消防驗收情況五、大數據支撐的自動化化化實戰指揮整體平臺可視化指揮現場可視化：車輛裝備4G攝像頭，單兵圖傳、無人機和機器人等設備回傳現場時實畫面，輔助科學、有效的決策和指揮。信息可視化：水源、路況信息、氣象信息、人口分布等動態實時數據，方便救援路線規劃，現場周圍預防工作準備水量油量.5力量資源可視化：通過一張圖，實時跟蹤救援力量和資源狀態領導遠程指導監控督導綜合態勢自動化化指揮整體平臺Internet/V P N大數據整體平臺 物聯感知，實時監測，實時掌握現場情況，為作戰部17、署提供參考；基于GIS、移動等相關技術的可視化、移動化指揮 大數據分析輔助，實現實戰指揮科學化、自動化社會力量：先期處置 位置糾偏，實況反饋 協同聯動，信息共享消防員：迅速處警一鍵導航災情、水源地址 反饋警情、車輛狀態指揮長：現場指揮 查看現場態勢、周邊資源 力量部署，作戰交流自動化化化決策輔助，持續優化提高預案資源庫建設處置分工風險準備依據歷史指揮業務數據分析學習指揮，將指揮經驗內化為知識案例。依據歷史數據，分析學習指揮業務，形成指揮知識模型庫，方便決策者對整個事件進行整體分析，并提出優化預案建議。時5姓規(箱接警語音、文字信息記錄電子沙盤推演 模擬演練救援力量趕赴現場時間、視頻記錄利用語音18、識別、語義分析等相關技術對火災情景自動化分析。基于指揮知識模型庫，自動化化生成最佳處置整體方案。現場監控、無人機視頻記錄移動指揮相關應用新警情接處警system業務指導指揮中心移動指揮整體石Internet/V P N大數據整體平臺()信息輸入消防移動指揮綜合利用移動自動化化終端、互聯網地圖、GIS、視頻等相關技術，與消防接處警和滅火救援system無縫對接，實現滅火救援作戰指揮的移動化、可視化、自動化化化，為災害現場高效指揮、協同作戰提供科學支撐。社會力量：協同作戰指揮長：作戰指揮駕駛員：一鍵導航領導：總攬全局位置糾偏，實況拍攝先期處置、信息共享查看現場態勢、周邊資源力量部署，作戰交流一鍵導航災情、水源地址反饋警情、車輛狀態多維度提供作戰指導日常查詢災情數量、災情分布