1、購物中心數據分析 如何設置關鍵指標 - 商場客流量 - 場內位置分析 - 場內位置營銷 - 商店鄰近流量 - 商店捕獲率 - 店鋪銷售轉化 在主流的購物中心分析方法中，我們往往從以下的關鍵數據來構建 購物中心的數據分析模型： 所有對數據的解讀與應用，無不在圍繞以下三個直擊本質的問題作答： - 購物中心的存在意義是什么？基于地理位置購物中心的價值應該有哪些方 面的調整？ - 人們多久去一次購物中心？為什么？ - 如何衡量購物中心的績效？商場與商戶的？ 2021年的三個最重要的核心議題是： 1|社交功能：成功的購物中心往往是社群或社區的活動中心 2|服務體驗：客戶體驗的本質是人們在逛商場時能被記住
2、的事情 3|領地意識：不同年代的人有不同的需求,對購物中心的看法也不同 老年人喜歡在安全而又寬敞的購物中心里散步,有時只是為了孫子孫女上課 時的等待時間里鍛煉身體。 對于年輕人來說,Wi-Fi不是一種選擇,而是必需品。 1|商場客流量（訪客） 客流量反映了購物中心產生成交的機會。商店的訪客是必然包含在商場的客 流量中的，所以我們以相同的方式測量購物中心的客流量與門店的人流量。 計算商場客流量時，應注意計數指標至少要包括每個時間段的到達和離開。 在當下技術發展迅速的今天，部署多重傳感器的軟硬結合解決方案中，往往 還支持“購買群體”和“體表特征”的屬性采集，從而獲悉到訪者的組成與 消費特征。 2|
3、場內位置分析 在購物中心里，運營者運營的是門店與客流，而非是商品與顧客。 3|商場內位置營銷 位置分析和位置營銷之間的區別在于建立與客戶的聯系。 由于商場內營銷對流量有影響, 所以我們應該考慮提前設置好營銷指標。例 如, 數字標牌在商場中很常見，但它只有在大門口才會有最佳效果嗎?活動 通常在周末舉行，但大量人群有時往往會使真正的購物者望而卻步。 在考慮位置營銷時，一定不要忘記同時考慮地理位置和基于時間的指標，比 如停留時間的百分比等，大量經驗表明，時間指標就極大的提升客戶購買旅 程的有效性。 4|商店鄰近流量 鄰近流量即是商店附近經過的人數，鄰近率衡量的是商場對商店的價值最常 見的量化表現。商店鄰近流量解決的主題： - 并非所有商店都一樣：商店的性質影響了鄰近交通的價值分析。比如咖啡 店的顧客與玩具店的顧客通常交叉就很少。 - 商店入口。有一個入口的商店與有兩個或兩個以上入口的商店是有區別
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