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城市周期研究——周期判斷及指標體系研究報告.pdf

  • 資源ID:167103       資源大小:5.63MB        全文頁數:39頁
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城市周期研究——周期判斷及指標體系研究報告.pdf

1、1 1 序:方法論及板塊指標體系 方法論主要指標體系 以板塊作為切入點,研究城市周期在不同板 塊間的市場指標表現 以板塊作為研究樣本后,驗證周期指標的樣 本數量將大大增加,更加具有統計學意義 不同類別板塊周期指標的差異性,可以延伸 到針對不同板塊的投資及營銷策略 14年至16年出清周期極大值:市場下行階段面臨 的最大庫存壓力 14年至16年出清周期極大值拐點時點:市場下行 階段流速谷底或庫存壓力最大拐點的發生時間 14年至16年房價加速上漲時點:房價發力的時間 房價加速上漲時點對應出清周期:房價加速上漲 的庫存條件 14年至19年房價漲幅 2014年至2019年周期特點:2017年為調控分界點

2、,2014年至2016年是供需關系主 導市場,2017年后是調控意志主導市場 序:研究樣本說明 樣本城市:長沙、佛山、武漢、福州、 蘇州、廈門 樣本數量:6大城市、126個板塊 序:研究樣本說明 佛山福州廈門蘇州武漢長沙合計 3% 8% 9% 0%0%0% 3% 33% 38% 55% 42% 69%70% 48% 45% 31% 27% 46% 31% 20% 36% 18% 23% 9% 13% 0% 10% 13% 各能級板塊占比 TUCO 城市GDP(億元)常住人口(萬人)人均可支配收入 佛山1075181655233 福州939278047920 廈門599542959018 蘇州1

3、9236107568629 武漢16223112151706 長沙1157483955211 U、C板塊為主流,整體占到84%比例,T、O板塊為少數(其中T類僅3%),故U、C主流板塊的數據更 具參考意義。 研究樣本為GDP 5000億以上的二線城市,為我司主要投資戰略城市類型,參考借鑒意義較強。 目錄 一、城市板塊周期指標研究 二、城市板塊周期市場結構研究 城市板塊名稱板塊類型 14-16年出清周 期最大值 14-16年出清周 期極大值時點 房價加速上 漲時點 房價加速點 與出清周期 拐點時間差 時點出清周 期 14-19年房價 漲幅 佛山大塘O45.72014年7月2017年6月362.182% 佛山蘆苞O40.92014年12月2017年11月369.690% 佛山樂平O35.92014年7月2017年1月314.9112% 佛山白坭O41.32014年1月2017年2月384.38


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