1、 新一線城市研究所， 是第一財經旗 下城市數據新聞項目， 致力于集結城 市商業數據和互聯網數據， 用新鮮 視角探究城市未來， 為城市管理者、 城市開拓者、 城市人提供豐富有趣、 有價值的數據內容和數據服務。 “ 新 一 線 ” 是指那些最有可能在 未來成為“ 一線城市” 的城市； 也泛 指正在發展中的中國二三四五線城市 。 “ 新一線” 城市概念由第一財經周 刊在 2013年依據商業魅力為中國城市重 新分級時首次提出。 2018 年4月26日，新一線城市研究 所發布2 018 城市商業魅力排 行榜，用170 個品牌、 19 家互聯網 公司和數據機構的城市大數據， 為 338個中國城市重新分級。

2、在這些 城市中， 評出15個 “ 新一線” 城市、 30個二線城市、 70個三線城市、 90個 四線城市和129 個五線城市。 其中， 15個進入“新一線” 的城市依次是： 成都、 杭州、 重慶、 武漢、 蘇州、 西安 、 天津、 南京、 鄭州、 長沙、 沈陽、 青 島、 寧波、 東莞和無錫。 新一線城市研究所將商業數據和互 聯網數據作為評判城市的重要維度， 同時高度關注城市中的年輕人。目前 新一線城市研究所擁有基于地理 信息和互聯網用戶數據的新一線城市 基礎數據庫、新一線城市商業數 據庫、新一線城市用戶數據庫和 新一線城市趨勢數據庫，并為政 府、企業、機構提供定制的城市相 關數據報告和數據服

3、務。 關于 新一線城市 研究所 T h e R a nkin g of Chinas Cities Cultural Tourism A ttractive nes s 2018 The Rising Lab is a business- data-focused journalism program under Yicai Media Group. It observes current situation of Chinese cities, explores the future of them, and provides quality data analyse and service

4、s for city dwellers, administrators and investors. “The Rising” here refers to cities which have the potential to become emerging new first-tier cities in the future. In a broader sense, it also refers to cities now ranking as second-tier to fifth- tier cities in general. It is a phrase coined by CB

5、Nweekly in the end of 2013 to name 15 cities which topped the list of 400 Chinese cities on their attractiveness to big companies. On April 26, 2018, The Rising Lab released Chinas Cites 2018: Cities of Business Attractiveness, which grades all 338 prefecture-level cities in China based on data of 1

6、70 commercial brands and data from 19 Internet firms and institutions. Among all the cities, 30 of them are classified as second-tier cities, 70 as third- tier cities, 90 as fourth-tier cities and 129 as fifth-tier cities. According to overall indicator scores, Chengdu, Hangzhou, Chongqing, Wuhan, S

7、uzhou, Xian, Tianjin, Nanjing, Zhengzhou, Changsha, Shenyang, Qingdao, Ningbo, Dongguan and Wuxi are most likely to join the ranks of Chinas first-tier cities. Using business and Internet data as main sources for ranking, The Rising Lab also values young people in cities as one significant element i

8、n assessment. For now, based on geographical, commercial and Internet data, The Rising Lab has built 4 databases on cities essential information, cities commercial resources, cities online user behavior and cities developing tendency. The Rising Lab provides data services tailored for government, en

9、terprises, institutions, etc. A B O U T T H E R IS IN G L A B 2 0 S E P T E M B E R 2 0 1 8 2018城市文旅新fl力排行榜 最好玩的城市在哪里? 2 0 S E P T E M B E R 2 0 1 8 本 榜 單 為 第 一 財 經 新 一 線 城 市 研 究 所 與 仲 量 聯 行 “ 新 文 旅 時 代 ” 戰 略 合 作 項 目 的 研 究 成 $ 3 T H ET H E R A N K I N G R A N K I N G O F O F C H I N A S C H I N A S

10、C I T I E S C I T I E S C U L T U R A L C U L T U R A L T O U R I S M T O U R I S M A T T R A C T I V E N E S S A T T R A C T I V E N E S S 2 0 1 82 0 1 8 年也在發生改變。 從前高周轉的地產 開發模式行不通了， 精細化、 品質化的 內容運營才能迎合見過市面的、更挑 剔的游客。 因此， 在當前這個時間點想要重新 盤點中國城市對旅游人群的吸引力， 一個首要的原則是綜合衡量城市在文 化和旅游結合領域的活力。 在構建整個評估體系之前， 我 們首先用基

11、礎數據的綜合計算結果篩 選出排名前100的城市參與到最終的 榜單排名中。 單純考量一座城市的旅游人口 和城市旅游收入顯然并不足已成為現 階段關于城市文旅新引力的衡量標準 ， 當然我們也沒有拋棄這些基本指標。 通過為城市接待國內外游客總人數、 旅游總收入、 人均旅游消費、 酒店數量 和景點總評論數分別賦予0.3、 0.2、 0.1、 0.1、 0.2的權重綜合計算， 能夠篩選出值得 進一步評估的城市。 那些傳統的、 特別是僅靠單一 景點支撐起來的旅游城市， 甚至都沒 有獲得入榜的資格。 比如靠近廈門的 龍巖， 這里有被列入世界遺產名錄 的永定土樓， 到廈門旅游的人大多會 抽上一天順道去參觀， 但

12、他們通常當 天往返， 不過夜也不怎么產生消費。 經過這些基礎數據的篩選之后， 2018城市文旅新引力排行榜提出 體驗新鮮度、 目的地憧憬度、 品質成長 力3個維度， 分別從城市新鮮好玩的活 動場所、文化體驗空間與度假配套設 施， 人們對城市的關注與青睞程度， 以 及城市的旅游綜合發展潛力等角度來 綜合評估城市新的文旅吸引力。 榜 單的數據模型聯合了攜程、 馬蜂窩旅 游網、 智聯招聘和騰訊社交洞察的旅 游相關大數據， 并結合新一線城市商 業數據庫， 設立了24個基礎數據指標 。 3個維度中， 我們分別給予體驗新 鮮度與目的地憧憬度兩者0.4的權重， 其 中前者涵蓋了我們對“文 旅 ” 與 “ 新

13、 引力” 的理解， 后者是人們“ 用腳投票 ” 的結果。 至于品質成長力， 它是一個 天然具備未來指征的指標， 但其中還 有很多不確定性， 因此權重賦為0.2。 2018 年，最具文旅新引力的1 0 座城市分別是北京、上海、重慶、 廣州、成都、 西安、 杭州、 南京、 深 圳和天津。 一線城市之外， 重慶、 成 都與西安分列第3、 第5和第6位， 這恰 巧和抖音上的網紅城市名單一致。 在 抖音的 100個有關城市形象的熱門視頻中，這 3座城市的視頻數量就占到4成。 為了吸引人們來旅游， 不少城市政 府熱衷于在抖音上開通官方賬號， 鼓勵本地人上傳視頻。 那些和當地文 化或是城市風貌相關的視頻總是

14、有很 高的傳播量游客到重慶必去的洪 崖洞現在也成了抖音上最具地域辨識 度的視頻畫面， 這和馬蜂窩上景點熱 度排名體現的結果也相一致。 一個趨勢是， 人們越來越喜歡那 些從城市本身生長出來的、 帶有當 地文化基因的內容。 從旅行中感受城 市本土的生活方式， 也是近年中國城 市的旅游部門開始著力推廣的“ 全域 旅游” 概念的本質內涵。 想法接近的 旅游消費者與資源提供方， 勢必會更 快地把中國城市的文化旅游產業推進 到一個重視多元與豐富的新階段之中 。 后面的文章中列出完整的10 0 個 城市的排名與得分。 你可以看到體驗 新鮮度、 目的地憧憬度、 品質成長力3 個維度在文旅城市榜單的評估中發揮

15、了什么樣的作用。 此外， 我們還將從文 化能量、 城市更新、 民宿建設、 深度 體驗這4個與城市旅游相關的切面解 讀文旅行業更深層的變化與內涵。 只要你的微信好友年齡跨度 夠大，每逢節假日的“ 朋友圈攝 影大賽” ，就能見到天差地別的 旅游方式中國人三十多年的旅 游史基本都濃縮在了其中。 對當代年輕一點的旅行者來說， 想 去哪個城市旅游， 不再只關乎景點 多寡或優劣。適宜漫步的城市街道、 米其林餐館、 一個戲劇節、 靠山望海 的民宿， 都能成為出發的理由， 至于最 終是否成行、 待幾天則是一個綜合考 量的結果。 這也意味著， 城市想要吸引人們 來旅游更難了， 交通、 餐飲、 住宿、 文 化活動

16、等等各個環節都需要配合。 越 多元的城市， 越能符合不同旅行者的 偏好， 也意味著更多的吸引力。 看起來 ， 一座好的旅游城市就應該是一個理 想城市的模樣。 我們曾在3年前的旅游城市榜單 中提出“ 旅游是城市生活的一部分” 。 3年過去了， 我們依然堅持這個觀點， 但城市生活方式的內涵有了更大的提升 人們熱衷不同類型的城市生活體 驗， 文化內容的感知力也在多元的文 化活動下變得敏銳起來。 從今年4月文化部和國家旅游局 的合并不難看出文化之于旅游的 意義。 仲量聯行中國戰略顧問部總 監徐岱雄認為： “ 如何讓消費者能夠 深度體驗到這個區域的特色是現代文 化旅游發展的一個方向。 ” 從政府、 開發

17、商到項目運營方， 文旅項目的開 發邏輯這幾 4 2 0 S E P T E M B E R 2 0 1 8 0 10 1 . . 1 1 1 3 3 6 6 4 4 1.L Tfi1100 2.Lfifi264 0 0 2 2 . . 杭州$ 城1 000 0 40 4 . . 1 1 0 00 0 0 0 1.長Thfifl400 2.長fifi418.10 3.長flLfi269 0 30 3 . . 1 1 0 80 8 7 7 . .1 01 0 大$800 0 60 6 . . 8 08 0 0 0 $ 9 9 7 87 8 . .8 8 0 0 長I國979 0 0 5 5 . .

18、 1.成都fifi297 2. 地300 0 80 8 . . f i5 5 9 9 7 7 中 4f i 600 0 70 7 . . g6 06 0 0 0 2 2 1 1 2 2 3 3 4 4 1 1 2 2 3 3 1 1 2 2 1 1 深度體驗指數 大fi數量；fl 次數量；戶 項目題指數 城市漫游指數 城市文化fl侹數量； fl亳數量 ；同城fi數； Th指數 一站式度假指數 景;周麗些數量；景;周$ 數量；景;周$評分；景點周所數量 計算方法. 1主題樂園指數0.100.10 2深度體驗指數0.300.30 3城市漫游指數0.300.30 4一站式度假指數0.300.30 *

19、單項指數分為$分化結$，單項所有城市最大值為100，最 fi值為0。 計算內容. 主題樂園指數 大品牌文旅;客數量 L 1 0 0 68.14 1 0 0 90.1 0 1 0 0 f l 28.96 1 0 0 93.40 55.2 2 88.32 f i 43.77 43.99 59.52 64.1 2 61. 65 深 99.41 29.39 60.89 55.7 8 60.60 79.70 27.00 59.63 59.7 2 58.40 38.22 55.79 45.74 47.8 3 54 .61 73.31 47.28 44.50 44.7 4 54.20 $ 58.65 19.

20、91 37.06 74.0 5 50.56 0 42.78 42.61 59.2 0 48.46 f l 0 42.28 34.86 62.9 1 46.87 1 1 0.10 2 2 0.30 3 3 0.30 4 4 0.30 T h e T h e R a n k i n gR a n k i n g of Chinas Cities Cultural Tourism Attractiveness 2 0 1 82 0 1 8 體驗新鮮度 T O P 1 01 0 數據來：仲量聯行 注：數據fifi時為2017年6月2018年6月 f i f i 城 市 f l $ 3 城市客量(單：f

21、l人次)fi f i f l f l L f i fl 城市 fl 數量(單：) 數據來：中國fl 注： 數據f i f i 時為201 7年7月201 8年6月； f i入 f i f i 周 內 f l f i 數量“5的城市 數據來：旅大數據聯合 侹 注：數據fifi時為2018年1月6月；數據 經$分化 理 f l 京 1 1 3 53 5 6 6 1.398 2.中4170 3.東4城398 4.fifi390 重慶 南京 杭州 蘇州 成都 武漢 L 鄭州 青島 無 錫合 12 11 10 9 9 8 8 7 5 5 5 5 5 關于$ 座城市的一f l 、 一段視頻或是一場 會都

22、有可能是年輕人作出旅行目的地 的起因。 體驗新鮮度 f l 是$ 望從這 感受類行為出發， 城市能提供給旅行 者的多元體驗與感受。 用 $ f i 指數、 深度體驗指數、 城市漫游指數、 一 式度假指數來評估城市的體驗新鮮度， 其 是考 了人們4 然不同的旅游消費方式。 在單項排名中，你會發現一線城市和新一線fi部城市占 據了前10名， 上海、 北京、 成都分列前三。 在這個更偏旅 游消費升的維度中， 不 是文化f l 活動的f i， 還是 f i 這些活動的空間建設， 總會選那些消費力更高、 綜合 力更的城市。 開業才兩年的上海 T fi2017年一年的游客量就 到1100fl人 ，這個數y

23、過了國內所有$ fi 運營已經相當成 的f l 海 長 海 f l 國和杭州$ 城 ， 并%在 $ 地區僅 于日本的f i 京 T f i 、 大 環 州 f i f l 侹 城市排分值 TOP1 TOP2 TOP3 $ 重慶 三 天津 f l 度 侫 $ 成都 f l 三 # 5 T H ET H E R A N K I N G R A N K I N G O F O F C H I N A S C H I N A S C I T I E S C I T I E S C U L T U R A L C U L T U R A L T O U R I S M T O U R I S M A T

24、 T R A C T I V E N E S S A T T R A C T I V E N E S S 2 0 1 82 0 1 8 f l , 1 $ 市 , (單：) 城市城fi$ z / 3 z 其fl(單：fl) 一線城市$城市flfl侹 flTOPTOP1010 數 量 等 級 ( 單 ： 家 )+ 數據來：大點評、”fi網、中國文化創產業網 注：文創;數據fifi2018年1月，其數據fifi2018年6月 fi城市 fi : fl亳數量(單：個) fl城市 Th Th指數 休閑展 f l f l z f i z 1000 8 0 0 6 0 0 4 0 0 2 0 0 0 f

25、l 京 L 50 40 30 20 10 0 f l 京 重慶 杭州 重慶 蘇州 武漢 南京 西安 天津 青島 亳 2 2 9 29 2 8 8 DIYI作fi 1 1 4 4 1 1 9 9 8 8 5 5 9 9 9 9 6 6 7 7 4 4 1 1 9 9 2 2 6 6 8 8 8 48 4 書 3 8 83 8 8 3 13 1 live house 9 79 7 8 8 文創; 1 1 0 0 3 3 M I N MA X 成都 0 . 1 0 . 1 數據來：大網 0 . 2 注：數據fifi時為2017年12月2018年7月； 0 . 2 f l 京 L 州 杭州 成都 武漢

26、 西安 南京 重慶 f l 京 L 成 都 西 安 武 漢 重 慶 寧 波 青 島 天 津 陽 1 1 5 5 7 7 1 1 0 0 8 8 9 69 6 9 19 1 8 38 3 8 28 2 7 47 4 6 16 1 5 85 8 5 65 6 5 65 6 L f l 京 州 成 都 蘇 州 東 莞 重 慶 天 津 杭 州 1 0 0 89. 6 9 83 . 78 76 . 5 9 71.30 71. 0 3 63 . 88 61 . 11 57. 5 0 54 . 54 0 50 100 150 數據來：國家文fl 注：數據fifi國家文fl網2018年1 月發布的2016年度

27、國 fl亳 90 100 50 60 70 80 數據來： 201 8城市商業魅力排行榜 注： 數據f i f i 時為201 7年 年 Novelty 項$分fl=城市fi數城市所有fi數100 0 . 3 0 . 3 0 . 4 0 . 4 0 . 5 0 . 5 0 . 6 0 . 6 0 . 7 0 . 7 0 . 8 0 . 8 Experience 0 . 9 0 . 9 1 . 0 1 . 0 數據來 ： 注：數據fifi時為2017年7月2018年6月；展 同城fi數量最:的，其 fl 公 、展、$、fi、fi等 影城和fi京 T 海三大$ fi。 影，fl年上海國馬 賽也吸引

28、了很多外地的者。越 單從 T 的成fl就可以看到$ fi吸引人的 來越多的人會單純為了$影、戲劇、音fi節、國馬 比 能力，這些游客量同時也為城市帶來其他更多的旅游收 賽，或是$個$的 會，特地去當地過個周$或進行 入。但一個$ fi的成fl需要長時間的，徐岱雄的 一 游。 經驗是，開發商要投入大量的資源和精力來運營$ 北京、上海2018年1月至7月在大網上 票的 出就 fi的IP，收投資的周一是15年。 分別有2874場和2282場，這兩座城市大型展 市場供應 %然f也有一些旅行者的目的并不那么偏向于游fi。上 ，也是僅有的兩個展 數量到位量的城市。 海$影節間總有fi著的外地影 fl來看$

29、場fi$ 這也就是我們在這個維度中所說的深度體驗指數，游 6 2 0 S E P T E M B E R 2 0 1 8 客的旅行目的在于參與只有當地才能提供的活動體驗。 也有人的旅游方式是在城市中到 ， 當地人一 樣生活， 感受當地的f l史文化。 這需中，如館、酒、店、livehouse、文4 區、 f l 館這樣的文化體驗資源就體現出其可 之 ，它們 是城市文化的具象$ 現與空間 體， 也構成了我們對“ 城 市漫游者” 需的理解。 國經驗，通常一個國家或地區的人均GDP到 5000$ 元時， 就會出現成 的旅游度假經 。 f 一個好 的度假型旅游景區的周4 勢必需要足夠多樣的餐飲、 好

30、的住宿環 以及 f i 的生活設施。 我們計算了景區周41 里 內餐館、 酒店與所的 數量和以用f l 評分代$ 的質量來衡量城市的“ 一式度假 指數” 。 配套設施$ 景點越近得分就越高。 和f l 是 型的# 式旅游城市， 酒店也多中于此， f 上海因為城 市化程度更高， 酒店和民宿幾乎全域分f i。 一f i f l 侹 1 1 0 0城市 一fi度指數 4 4fl一fifl侹城市Afi$ $ 景點1公 $ 數據來：flp旅網、高地 注：數據fifi2018年6月，fifi開業和$；維度數量fifi為景點周1公$內；大景;fi其出入#及內要景點fifi；一fi度指數經$分化 理 1 1

31、景點周麗些數量(單：家) 2 2 景點周$數量(單：家) 3 3 景點周所數量(單：個) 1 198.37 1 1 449.63 2 1 0 0 . 0 01 0 0 . 0 0 9 4 . 6 29 4 . 6 2 2 327.69 2 70.39 3 26.07 3 59.02 L 景點集在大研#周； 市中分布， $景點集中分布。 ;集。 1 9 0 . 1 09 0 . 1 0 7 4 . 0 57 4 . 0 5 fi 7 4 . 4 27 4 . 4 2 f l 7 2 . 3 57 2 . 3 5 1 272.62 2 1 367.68 4 $ fl 2 90.10 2 103.7

32、3 7 1 . 8 47 1 . 8 4 7 0 . 2 77 0 . 2 7 3 24.18 青 島 3 20.70 f i 集分布， 中 f i $ ; 。 $ :集于呀。 6 6 . 1 96 6 . 1 9 $ 6 5 . 3 66 5 . 3 6 1 1 3 3 2 2 5 50 0 0 0 1 10 0 0 0 5 50 0 0 0 7 T H ET H E R A N K I N G R A N K I N G O F O F C H I N A S C H I N A S C I T I E S C I T I E S C U L T U R A L C U L T U R A

33、 L T O U R I S M T O U R I S M A T T R A C T I V E N E S S A T T R A C T I V E N E S S 2 0 1 82 0 1 8 N ON O . .1 1 0 0 NN OO . .2 2 0 0 NN OO . .3 3 0 0 NN OO . .4 4 0 0 NN OO . .5 50 0 NN OO . .6 60 0 NN OO . .7 7 0 0 NN OO . .8 8 0 0 N ON O . .9 9 0 0 N ON O . .1 1 0 0 NN OO . .3 3 0 0 NN OO . .4

34、 4 0 0 NN OO . .5 50 0 NN OO . .6 60 0 NN OO . .7 7 0 0 NN OO . .8 8 0 0 N ON O . .9 9 0 0 NN NN OO . .2 2 0 0 要衡量城市在大 旅游群體中的受歡迎程度， 官方 統計的游客數量依然重要， 我們把這項基礎指標作為“ 游 客青睞指數” 進了體系中。 然f從統的旅游總人數中難以區分商fl旅行需和 f l 度假出游偏好， 也很難 那些 著旅游市場長方 向的快轉變。 因此， 我們入更為豐富的A 聯網數據 。 攜程提供了2018年上 年網用f l f i 由行、 游、 門票以及當地玩f i、 向f

35、l 等 商f l型旅游度假產品的整體統 計數據。 據這些旅游度假產品的f i 量， 我們得到了每個目 的地城市的“ 旅游人指數” 。 傳統旅游統計口中的熱門旅游城市，和A聯網旅游 數據熱度最高的城市 然不同。 用A 聯網 的f l 旅游者， 顯然更 意在三 、 ?？?、 f i 林、 f l 海這些f l 度假型城市度過一個長假 。 、 合、 、 天津等游客總量排名靠前的商旅型、 f l史資源 觀f i 型城市， 旅游人指數排名相對往后靠了不少。 f i 用過去一年中， 馬蜂窩旅游網上不同城市的新 游f i 數量以及旅游目的地熱度數據， 我們評估了“ 游客 關注度” 指數。這 數據更多地來一線和

36、新一線城市 用 f l， 它們可以代$ 重點旅游客源地人群對旅游目的地的 關注長。 其中，目的地熱度提升比這個指標綜合考了用fl的 f i、 和旅游產品f i 行為， 它指向那些受旅游者關注度 y 升的城市。 最近一年“ 網紅城市” 西安的目的地熱度 提升了77%， 過了其他所有一線及新一線城市在人 本就很高的基礎上再 現高長， 體現了它在旅游體驗和 營 上的4 新能力。 f 義、 南、 、 南和 f i 在過去一 年的熱度也 現了 。 有足夠好的大旅游基礎、值得上一個假前往、 上升活力并能提供源源不f i 的新鮮感， 這 是我們 在目的地憧憬度指數這個維度里對一個被更多城市人憧憬的 旅游城市

37、的畫。 旅游人氣指數 度產品用戶量 游客青睞指數 客 數 計算方法. 1游客關注度0.400.40 2旅游人氣指數0.400.40 3游客青睞指數0.200.20 *單項指數分為$分化結$，單項所有城市最大值為100，最 fi值為0。 計算內容. 游客關注度 flp旅目的地度提升fl；新 f i 數 量 1 0 0 73.87 71. 52 65 .17 59.69 59.07 57.71 53.34 51. 68 51.16 f l $ f i L fi L 亣 1 0 0 41.54 63.96 41.36 31.54 21.39 34.22 28.45 33.52 31.23 1 1 8

38、1.00 68.00 75.00 1 0 0 93.00 75.00 71.00 70.00 70.00 70.00 2 2 62.15 1 0 0 31.72 1. 3 9 13.01 66.83 43.66 39.64 22.82 25.34 3 3 0.20 T h e T h e R a n k i n gR a n k i n g of Chinas Cities Cultural Tourism Attractiveness 2 0 1 82 0 1 8 目的地憧憬度 T O P 1 01 0 : 城 市 , ) f i $ 一 ; $ 關 8 8城市 旅目的地度提升fl 新 f

39、i 量 f l 0.40 0.40 數據來：201 6年 城市f if i 公報、 旅 大數據聯合 侹 注 ： 數據f i f i 時為201 8年1月6月； 客量為 國內客人次，其中三fifi 旅人次， fl為2015年數據； 度產品用戶量經$分化 理 數據來：flp旅網 注： 排; 依據 客關注度； 客關注度=旅 目的地度提升f l 0.5+新 f i 量0.5；城市旅 目的地度提升f l 指2018年 L 年同f l ； 新 f i 量指 城市新 f i 數量 國新 f i 量f l 值； 代入fi時數據 經標化 理 Destination Attractiveness 2016年 度

40、產品 6 68 8. .9 93 3 1 0 9 . 9 51 0 9 . 9 5 1 0 2 . 4 41 0 2 . 4 4 fl京 10.90 $ 0.14 吁南 0.04 1 1 0 . 7 11 1 0 . 7 1 1 0 0 . 9 51 0 0 . 9 5 南0.03 fi 0.05 7 77 7. .1 12 2 西安 4.50 1 0 9 . 3 51 0 9 . 3 5 1 0 1 . 1 61 0 1 . 1 6 0.07 寧 0.02 客 量 用戶量 排 排 NNOO. .0101 重慶 NNOO. .0 01 1 NNOO. .0 02 2 L NNOO. . 0 0

41、2 2 NNOO. .0 03 3 fl京 NNOO. . 0 03 3 N O .N O . 0 4 0 4 武漢 N O .N O . 0 40 4 OO. .0 05 5 成都 NNOO. . 0 05 5 N O .N O . 1 7 1 7 N O .N O . 0 70 7 NNOO. .1 10 0 NNOO. .3 36 6 fi NNOO. . 1515 NNOO. .4 46 6 N O . 5 9N O . 5 9 f i f l N O . 9 3N O . 9 3 三 8 2 0 S E P T E M B E R 2 0 1 8 f i $ 城市 長沙 1271.7

42、4 3621.04 f i 城市 成都 2425.89 1018.81 f i 城市 2737.26 4150.73 在旅游這f l 上， 中國城市人出$ 發大方了。 據仲量聯 行在新文旅時代： 消費升與去地產化趨勢下的產業 4新發展$中的y，將日均消費fl(以fi力 為衡量指標)在20至50$元之間的群體定義為“都市 f l 客群” 這個群體在中國據估 有1.8人 他們在 國內出游時， 均每人每天在旅游目的地的費已經到了 1278元。 一座具有成長性的旅游城市，必然是能這樣的旅 T h e T h e R a n k i n gR a n k i n g of Chinas Cities C

43、ultural Tourism Attractiveness 2 0 1 82 0 1 8 品質成長力 T O P 1 01 0 0.30 0.10 0.60 L 1 0 0 88.36 95. 00 1 0 0 f l 84.76 1 0 0 73. 90 82.63 49.72 41.55 98. 72 81. 05 49.31 40.15 95. 79 78.87 64.13 59.42 81. 66 76 . 61 $ 53.87 48.00 76. 76 68.89 f l 57.53 36.21 76. 62 68 .71 21.06 0 1 0 0 68 .13 46.10 40

44、.81 76. 84 65.65 g 33.65 27.88 84. 10 64 .93 1 1 2 2 3 3 旅游人力指數 旅業 ；旅行業求p指 數 計算方法. 1住宿升級潛力0.300.30 2旅游人力指數0.100.10 3潛在游客指數0.600.60 *單項指數分為$分化結$，單項所有城市最大值為100，最 fi值為0。 計算內容. 住宿升級潛力 高數量；中品牌4化 指數 數據來： 注：高指公開評定為四%級及 高等級的， 評定為4及 高等級、日單 價300y的 潛在游客指數 2fi時公城市人#；2fi時公 城市人 可 入；2f i 時高f i 城市 人# ；2f i 時高f i 城市人 可 入 數據來：城市fifi公報、新一線城市基礎數據庫 注：城市fi互時為fl城fi$單fl時的 值，fi高fifi $次fl時fi，無高fi互的城市fi次fi； 人 可 入fifi2017年，人#數量fifi2016年 倅 :城市 高數量(單：家) fi城市$市 中數量 4品牌