1、數據分析必備的三大能力體系數據分析必備的三大能力體系 這篇文章從整體框架出發，介紹了數據分析的三大層次。包括對數據 分析的整體理解和認識，做數據分析的科學方法，以及數據分析相關 的工具介紹。 數據分析目前在國內互聯網圈的受重視程度在逐步提升，但是問題也 很突出： 1. 大家對于數據分析的認知和理解支離破碎，缺乏一個整體 的、系統的思維框架； 2. 大家的視野更多局限在數據報表、BI 系統、廣告監測等領 域，對于數據以及數據分析其實是缺乏深層次洞察的。 這篇文章就從整體框架出發，介紹一下數據分析的三大層次。包括對 數據分析的整體理解和認識，做數據分析的科學方法，以及數據分析 相關的工具介紹。 一
2、、數據分析價值觀一、數據分析價值觀 如何讓數據分析真正發揮價值？我認為必須在價值認同、工作定位和價值認同、工作定位和 商業模式商業模式三點上取得突破。 （一）數據分析的價值認同（一）數據分析的價值認同 做好數據分析，首先要認同數據的意義和價值。一個不認同數據、對 數據分析的意義缺乏理解的人是很難做好這個工作的。放到一個企業 里面，企業的 CEO 及管理層必須高度重視和理解數據分析的價值。你 想一下，如果老板都不認可數據分析的價值，那么數據相關的項目在 企業里面還能推得動嗎？然后，企業內部還需要有數據驅動的公司文 化。 如果大家寧可拍腦袋做決定也不相信數據分析師的建議，那么數據分 析往往是事倍功
3、半、走一下形式而已，反之則是事半功倍。 （二）數據分析的工作定位（二）數據分析的工作定位 做好數據分析，要對數據分析的價值有清楚的定位。既不要神化數據 分析，把它當做萬能鑰匙；也不要輕易否定數據分析的意義，棄之不 用。數據分析應該對業務有實際的指導意義，而不應該流于形式，淪 為單純的 “取數”、“做表”、“寫報告”。在 LinkedIn 那么多年 的工作時間里面，我們對數據分析的工作早已有了清晰的定位：利用利用 （大）數據分析為所有職場人員作出迅捷、高質、高效的決策，提供（大）數據分析為所有職場人員作出迅捷、高質、高效的決策，提供 具有指導意義的洞察和可規模化的解決方案具有指導意義的洞察和可規模化的解決方案。 當時我們還采用了一套 EOI 的分析框架，對不同業務的數據分析價值 有明確的定位。針對核心任務、戰略任務和風險任務，我們認為數據 分析應該分別起到助力（助力（EmpowerEmpow
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