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1、 1 視覺(jué)AI 技術(shù)及解決方案提供商 2 XX發(fā)展歷程時(shí)間大事件2015年8月公司正式運(yùn)轉(zhuǎn)獲種子輪投資2016年5月獲第三屆清華大學(xué)校長(zhǎng)杯十強(qiáng)，獲得來(lái)自清華DNA、泰有基金等機(jī)構(gòu)天使輪投資2017年5月獲得來(lái)自長(zhǎng)安投資集團(tuán)等機(jī)構(gòu)Pre-A輪投資2017年6月獲得第七屆港科大全球創(chuàng)業(yè)大賽北京賽區(qū)第五名2017年7月CTOCTO黃高博士，論文獲全球頂級(jí)計(jì)算機(jī)視覺(jué)會(huì)議黃高博士，論文獲全球頂級(jí)計(jì)算機(jī)視覺(jué)會(huì)議2017 CVPR 2017 CVPR 最佳論文最佳論文公司獲得公司獲得ISLVCR 2017ISLVCR 2017榜單團(tuán)隊(duì)全球第九榜單團(tuán)隊(duì)全球第九2017年9月中國(guó)2017創(chuàng)新先鋒20強(qiáng)2017年2、10月20172017年度中關(guān)村前沿技術(shù)人工智能領(lǐng)域創(chuàng)新大賽第三名年度中關(guān)村前沿技術(shù)人工智能領(lǐng)域創(chuàng)新大賽第三名2017年11月獲得獲得Google BrainGoogle Brain（NIPS 2017NIPS 2017）圖像對(duì)抗攻擊和防御比賽銅牌）圖像對(duì)抗攻擊和防御比賽銅牌獲知名廣告主數(shù)千萬(wàn)原生態(tài)廣告投放訂單獲知名廣告主數(shù)千萬(wàn)原生態(tài)廣告投放訂單XX年3月全資并購(gòu)醫(yī)療銷售公司全資并購(gòu)醫(yī)療銷售公司“江西宗達(dá)貿(mào)易有限公司江西宗達(dá)貿(mào)易有限公司”等公司，正式進(jìn)軍等公司，正式進(jìn)軍AI AI+醫(yī)療行業(yè)醫(yī)療行業(yè)XX年4月獲得獲得XXXX年年AWSAWS智能之星大賽北京賽區(qū)第一名智能之星大賽北京賽區(qū)第一名 33、 核心技術(shù)團(tuán)隊(duì)哈爾濱工業(yè)大學(xué)軟件碩士、香港科技大學(xué)香港科技大學(xué)EMBAEMBA、社科院博士曾任數(shù)碼視訊（300079）戰(zhàn)略研究院總工程師、技術(shù)委員會(huì)副主任、研究一所所長(zhǎng)電視粉創(chuàng)始人、北京小蟻互動(dòng)CEOAVS及MPEG中國(guó)成員20年互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與人工智能方向從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，從事過(guò)銷售、市場(chǎng)、研發(fā)、技術(shù)管理、創(chuàng)新研究管理、聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室管理和綜合管理等企業(yè)核心崗位清華大學(xué)，自動(dòng)化系機(jī)器學(xué)習(xí)方向機(jī)器學(xué)習(xí)方向碩博連讀康奈爾大學(xué)，機(jī)器學(xué)習(xí)，博士后曾先后在華盛頓大學(xué)、新加坡南洋理工大學(xué)、微軟亞洲院做機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)研究。他以第一作者提出的他以第一作者提出的Dense NetDense Net網(wǎng)絡(luò)模型獲得網(wǎng)4、絡(luò)模型獲得CVPR 2017CVPR 2017年度年度Best PaperBest Paper主要負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)研究、視覺(jué)AI技術(shù)研發(fā)以及國(guó)際視覺(jué)識(shí)別競(jìng)賽等工作日本九州工業(yè)大學(xué)日本九州工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)計(jì)算機(jī)博士博士歷任IBM、聯(lián)想集團(tuán)、360集團(tuán)研發(fā)部門高管，多個(gè)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目技術(shù)合伙人曾任聯(lián)想大中華區(qū)專利評(píng)審委員會(huì)委員，聯(lián)想中國(guó)研發(fā)中心專利第一人曾任聯(lián)想大中華區(qū)專利評(píng)審委員會(huì)委員，聯(lián)想中國(guó)研發(fā)中心專利第一人/專利委員會(huì)主席；個(gè)人獲得專利委員會(huì)主席；個(gè)人獲得6 6項(xiàng)專利，項(xiàng)專利，率領(lǐng)團(tuán)隊(duì)超過(guò)率領(lǐng)團(tuán)隊(duì)超過(guò)6060項(xiàng)專利項(xiàng)專利1996-2003 年畢獲得華中科技大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)士、碩士學(xué)位 歷任深圳茁5、壯、數(shù)碼視訊（深圳茁壯、數(shù)碼視訊（300079300079）、搜狗、）、搜狗、UCWEBUCWEB等多個(gè)知名等多個(gè)知名ITIT上市企業(yè)上市企業(yè)技術(shù)經(jīng)理、資深架構(gòu)師、技術(shù)總監(jiān)職位。15年視頻、互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)。20172017年年04-0604-06月帶領(lǐng)月帶領(lǐng)XXXX技術(shù)團(tuán)隊(duì)參加技術(shù)團(tuán)隊(duì)參加ILSVRCILSVRC競(jìng)賽，獲得全球團(tuán)隊(duì)第九；競(jìng)賽，獲得全球團(tuán)隊(duì)第九；09-1009-10月獲得月獲得Google BrainGoogle Brain（NIPS2017NIPS2017）圖）圖像攻擊與防御大賽銅牌。像攻擊與防御大賽銅牌。XX深度算法總監(jiān)XX研發(fā)副總裁XX首席科學(xué)家&CTOXX 創(chuàng)6、始人&CEO 4 核心技術(shù)：第五代卷積網(wǎng)絡(luò)DenseNet獲 CVPR2017 BestPaper產(chǎn)品基礎(chǔ)應(yīng)用技術(shù)算法模型關(guān)鍵硬件第一代AlexNet（2012）第二代VGGNet（2014）第三代 GoogLeNet（2015）第四代ResNet（2016）第五代DenseNet（2017）第一第一作者作者加拿大多倫多大學(xué)研究員HintonHinton弟子弟子 Alex krizhevskyAlex krizhevsky牛津視覺(jué)幾何組牛津視覺(jué)幾何組Karen SimonyanGoogleGoogle公司公司研究團(tuán)隊(duì)FaceBook FAIRFaceBook FAIR研究員 何凱明何凱明北京北7、京XXXX首席科學(xué)家黃高黃高結(jié)構(gòu)結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn)特點(diǎn)梯度下降收斂好收斂好隨機(jī)忽略過(guò)擬難過(guò)擬難卷積核小步長(zhǎng)小卷積核小步長(zhǎng)小層數(shù)增加參數(shù)少線性鏈接層數(shù)深層數(shù)深卷積核多卷積核多網(wǎng)中網(wǎng)線性跨層跨層混合鏈訓(xùn)練費(fèi)時(shí)隨機(jī)跳隨機(jī)跳密集鏈接精度高精度高特征復(fù)用效率好效率好 5 XX知識(shí)產(chǎn)權(quán)及軟件著作權(quán)類型名稱專利號(hào)/證書(shū)號(hào)專利一種屬性輔助的視頻動(dòng)作識(shí)別方法專利一種基于基于深度學(xué)習(xí)的拷貝圖像特征提取方法專利一種基于深度學(xué)習(xí)的人體屬性識(shí)別方法專利一種基于哈希重建的圖像特征點(diǎn)匹配方法專利一種基于大規(guī)模詞典遷移的詞典構(gòu)造方法軟件著作權(quán)小白數(shù)據(jù)對(duì)接系統(tǒng)軟件著作權(quán)XX互動(dòng)廣告ios端軟件軟件著作權(quán)XX互動(dòng)廣告Android8、端軟件 軟件著作權(quán)Flash播放器截圖軟件 軟件著作權(quán)慧視云客戶端軟件Android版軟件軟件著作權(quán)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)智能搜集系統(tǒng) 軟件著作權(quán)視頻下載存儲(chǔ)系統(tǒng) 軟件著作權(quán)數(shù)字版權(quán)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)公司已擁有公司已擁有5項(xiàng)原創(chuàng)深度學(xué)習(xí)發(fā)明專利及項(xiàng)原創(chuàng)深度學(xué)習(xí)發(fā)明專利及8項(xiàng)軟件著作權(quán)，還有大量的專利正在申請(qǐng)中項(xiàng)軟件著作權(quán)，還有大量的專利正在申請(qǐng)中 6 視頻行業(yè)解決方案一：視頻、影像搜索引擎 結(jié)構(gòu)化視頻，識(shí)別元素、生成標(biāo)簽視頻分析終端觸發(fā)，云端、終端模型同步深度模型同步植入平臺(tái)與人的互動(dòng)植入，循環(huán)調(diào)優(yōu)循環(huán)優(yōu)化模型人臉人臉場(chǎng)景場(chǎng)景物品物品LOGOLOGO情緒情緒 7 視頻行業(yè)解決方案二：視頻智能植入/品牌植入實(shí)時(shí)檢測(cè)視頻9、鏡頭空白廣告位，如墻面海報(bào)、戶外廣告牌、桌面，智能植入LOGO、海報(bào)、文字等品牌信息，對(duì)視頻觀看用戶幾乎“零干擾”。通過(guò)視頻標(biāo)簽，我們可以輕松實(shí)現(xiàn)海量、優(yōu)質(zhì)視頻植入品牌廣告產(chǎn)品形式效果對(duì)比 8 XXAI視覺(jué)技術(shù)及解決方案市場(chǎng)推進(jìn)情況p 獲得藝恩視頻原生廣告解決方案訂單；p 獲得建行龍卡、斑馬社、DSP等品牌視覺(jué)廣告訂單；p 獲得北京麥迪醫(yī)療顧問(wèn)公司人臉識(shí)別解決方案銷售訂單；p 獲得北京小臉兒科技有限公司人臉應(yīng)用解決方案訂單；p 合并江西宗達(dá)貿(mào)易有限公司，獲醫(yī)療行業(yè)成熟客戶訂單和海量數(shù)據(jù)；p 與中山大學(xué)附屬第一醫(yī)院臨床中心中山大學(xué)附屬第一醫(yī)院臨床中心簽訂戰(zhàn)略合作協(xié)議。2017-XX年市場(chǎng)情況 910、 在中國(guó)，平均每67秒就有一個(gè)人被診斷肝癌，而與此同時(shí)，每74秒會(huì)有一個(gè)人死于肝癌。中國(guó)擁有占全球18.5%的人口，卻認(rèn)領(lǐng)了每年全球約59%的肝癌新發(fā)病例，這些患者中只有10%的人可以在確診后活過(guò)5年中國(guó)抗癌協(xié)會(huì)的調(diào)查顯示，中國(guó)85%的肝癌患者處于中晚期階段，基本上他們已經(jīng)失去了最佳治療時(shí)機(jī)，預(yù)期的結(jié)果并不樂(lè)觀。在美國(guó)，肝癌患者的5年生存率大約是18%，而在中國(guó)，這個(gè)數(shù)字只有10%。中國(guó)肝癌現(xiàn)狀 10 中國(guó)肝病市場(chǎng)規(guī)模肝癌是病死率最高的惡性腫瘤之一。中國(guó)每年約有38.3萬(wàn)人死于肝癌，占全球肝癌死亡病數(shù)的51%。我國(guó)每年報(bào)告新增病毒性肝炎發(fā)病患者達(dá)100萬(wàn)以上，其中乙肝患者占比維持在80%左右我11、國(guó)肝病用藥市場(chǎng)總規(guī)模已由 2010 年的 233.28 億元上升至2015年的年537.005億元，2014年和2015年我國(guó)肝病治療藥物市場(chǎng)總體規(guī)模分別為459.61億元和537.05億元，增長(zhǎng)率為16.85%；我們預(yù)計(jì)肝病治療藥物市場(chǎng)總規(guī)模將保持15-20%的年增長(zhǎng)率。11 典型醫(yī)學(xué)應(yīng)用：智能閱片肝部腫瘤自動(dòng)分割與輔助診療原理通過(guò)對(duì)標(biāo)注過(guò)的CT影像圖片的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，生成肝臟器官輪廓和腫瘤區(qū)域分割模型輸入CT影像后，自動(dòng)分割出肝臟及肝臟腫瘤區(qū)域，計(jì)算位置和腫瘤體積大小技術(shù)實(shí)現(xiàn)方案采用DenseNet作為核心融和UNet網(wǎng)絡(luò),形成 H-DenseUNet神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 12 典型醫(yī)學(xué)應(yīng)用：智能閱片肺12、疾病自動(dòng)分類與輔助診療原理通過(guò)對(duì)標(biāo)注過(guò)的胸部X-Ray影像圖片的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，生成一個(gè)肺部各病種（比如肺結(jié)節(jié)、胸膜腫大等）的識(shí)別模型輸入胸部X-Ray影像后，機(jī)器自動(dòng)識(shí)別和定位特定的病種技術(shù)實(shí)現(xiàn)方案采用DenseNet作為核心針對(duì)肺部，定制一種新的網(wǎng)絡(luò)CheXNet在對(duì)比中，CheXNet對(duì)于腫塊、結(jié)節(jié)、肺炎和肺氣腫等14種病癥的檢測(cè)中，甚至優(yōu)于有經(jīng)驗(yàn)的放射科醫(yī)生。13 典型醫(yī)學(xué)應(yīng)用：智能閱片心臟病的自動(dòng)分割與輔助診斷原理通過(guò)對(duì)標(biāo)注過(guò)的一系列MR影像圖片的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，生成一個(gè)心臟病各病種（比如心肌梗死、心房瓣膜缺失等）的識(shí)別模型輸入MR影像后，機(jī)器自動(dòng)分割出心臟各組成部分，自動(dòng)診斷病種技術(shù)實(shí)現(xiàn)方13、案采用DenseNet作為核心針對(duì)心臟病訓(xùn)練，定制出DenseVoxNet網(wǎng)絡(luò)DenseVoxNet在心臟結(jié)構(gòu)的3D MR圖像上的自動(dòng)分割效果明顯優(yōu)于其他方法。14 小白未來(lái) AI+醫(yī)療的產(chǎn)品規(guī)劃小白AI+醫(yī)療云 依托AI核心算法，高效精準(zhǔn)地為醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供醫(yī)學(xué)影像自動(dòng)分割、輔助診斷云服務(wù)?；颊卟v云為醫(yī)生提供清晰的病患救治恢復(fù)記錄分級(jí)診療+社區(qū)醫(yī)療設(shè)備為患者解除掛號(hào)難、診療難的問(wèn)題專家遠(yuǎn)程診療解決了醫(yī)生經(jīng)驗(yàn)不足的問(wèn)題科研院校機(jī)構(gòu)可以為醫(yī)學(xué)生提供更加快速的學(xué)習(xí)平臺(tái)，新藥新器械研發(fā)的資料庫(kù)小白AI+醫(yī)療核心算法云平臺(tái)醫(yī)療影像資料云存儲(chǔ)患者病歷云分級(jí)診療云社區(qū)醫(yī)療機(jī)構(gòu)專家遠(yuǎn)程診療科研院校機(jī)構(gòu)生物體征14、身份識(shí)別/加密網(wǎng)關(guān)戰(zhàn)略合作多方共贏 15 人才延攬及產(chǎn)品研發(fā)三層機(jī)制：國(guó)內(nèi)一流的世界級(jí)技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì) 16 XX與行業(yè)標(biāo)桿企業(yè)對(duì)標(biāo)對(duì)標(biāo)內(nèi)容對(duì)標(biāo)企業(yè)XX商湯科技AiBee核心技術(shù)基于DenseNet算法第五代視覺(jué)AI核心引擎，應(yīng)用于視覺(jué)領(lǐng)域深度學(xué)習(xí)，大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)，視覺(jué)計(jì)算利用AI技術(shù)和大數(shù)據(jù)采集出高維度的用戶畫(huà)像CTO/首席科學(xué)家 清華大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)方向博士，康奈爾大學(xué)博士后 Dense Net網(wǎng)絡(luò)模型獲得CVPR 2017年度Best Paper湯曉歐 微軟研究院視覺(jué)計(jì)算組主任 IEEE Fellow王曉剛/林達(dá)華 麻省理工博士，CVPR視頻監(jiān)控領(lǐng)域?qū)＜襍ilvio Savarese 斯坦福大學(xué)15、計(jì)算機(jī)學(xué)系終身教授CEO杜強(qiáng)，港科大EMBA,20年互聯(lián)網(wǎng)、視覺(jué)技術(shù)背景，上市公司戰(zhàn)略研究院總工，已有多款知名產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)化經(jīng)驗(yàn)徐立 上海交大視覺(jué)碩士、香港中文大學(xué)博士，計(jì)算機(jī)視覺(jué)專家林元慶，百度研究院前院長(zhǎng)應(yīng)用場(chǎng)景1、國(guó)內(nèi)首創(chuàng)沉浸式視覺(jué)AI廣告產(chǎn)品 2、AI醫(yī)療看片（多個(gè)三甲醫(yī)院）3、AI教育內(nèi)容1、基于人臉識(shí)別的視頻監(jiān)控；2、安防領(lǐng)域；3、身份識(shí)別，圖像識(shí)別。1、精準(zhǔn)零售 2、線下旅游 3、金融零售收入17年銷售收入近3千萬(wàn)，18年預(yù)計(jì)收入6-8000萬(wàn)。16年底收入1.4億。暫無(wú)團(tuán)隊(duì)核心團(tuán)隊(duì)有10年以上合作經(jīng)歷，非常穩(wěn)定，產(chǎn)品研發(fā)經(jīng)驗(yàn)豐富計(jì)算機(jī)視覺(jué)及人臉識(shí)別領(lǐng)域?qū)＜?。視覺(jué)、語(yǔ)言、語(yǔ)音、大數(shù)據(jù)16、多項(xiàng)AI技術(shù)的融合，提供完美的AI解決方案，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的AI賦能。估值Pre-APre-A輪輪1.21.2億估值，億估值，A A輪輪3 3億估值，本輪億估值，本輪A+A+估值估值5 5億人民幣億人民幣1717年初估值年初估值1313億美金，融資億美金，融資2 2億美金。億美金。前兩輪融資超前兩輪融資超2 2億，估值近億，估值近1717億人億人民幣，本輪融資民幣，本輪融資4 4億，估值億，估值3232億。億。17 DenseNet目前的行業(yè)應(yīng)用狀況自從2017年DenseNet推出以來(lái)，迅速被學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界應(yīng)用，包括多名AI界知名人士u斯坦福大學(xué)吳恩達(dá)教授將其用于肺病輔助診療；u蒙特利爾大學(xué)計(jì)17、算機(jī)教授YoshuaBengio將其應(yīng)用于視覺(jué)語(yǔ)義分割，等等。行 業(yè)應(yīng) 用 情 況1 1醫(yī)療健康醫(yī)療健康由于DenseNet網(wǎng)絡(luò)的獨(dú)特設(shè)計(jì)，訓(xùn)練效率與分割精度高的特性使得它在運(yùn)算量非常大、計(jì)算資源消耗高醫(yī)學(xué)領(lǐng)域3D影像處理上尤其合適，大放異彩。吸引了一批知名醫(yī)療、研究機(jī)構(gòu)，在肝腫瘤分肝腫瘤分割與輔助診療割與輔助診療、心臟病監(jiān)測(cè)心臟病監(jiān)測(cè)、肺?。òz測(cè)與輔助診療肺?。òz測(cè)與輔助診療、乳腺癌檢測(cè)與輔助診療乳腺癌檢測(cè)與輔助診療等領(lǐng)域布局，產(chǎn)業(yè)化的雛形已經(jīng)顯現(xiàn)。2 2自動(dòng)駕駛自動(dòng)駕駛DenseNet在物體分類、物體檢測(cè)、物體定位、語(yǔ)義分割物體分類、物體檢測(cè)、物體定位、語(yǔ)義分割等方面的優(yōu)異表現(xiàn)，使18、的越來(lái)越多的自動(dòng)駕駛團(tuán)隊(duì)將其作為核心深度學(xué)習(xí)算法，嵌入到他們的自動(dòng)駕駛平臺(tái)中去。3 3其他行業(yè)其他行業(yè)在移動(dòng)端中，DenseNetDenseNet的效率要明顯高于的效率要明顯高于MobileNetMobileNet；同時(shí)在語(yǔ)音識(shí)別、教育等領(lǐng)域，均出現(xiàn)了應(yīng)用。18 基于DenseNet推出的其他視覺(jué)AI行業(yè)解決方案AI視頻原生態(tài)廣告解決方案已經(jīng)投放市場(chǎng)，產(chǎn)生收入；XX.04推出云端 AI+醫(yī)療解決方案“AI看片看片”，讓優(yōu)秀醫(yī)生資源簡(jiǎn)單復(fù)制，服務(wù)于大多患者，讓優(yōu)秀醫(yī)生資源簡(jiǎn)單復(fù)制，服務(wù)于大多患者 。XX.12月前推出教育視頻內(nèi)容平臺(tái)“AI教育教育”，讓每個(gè)教師當(dāng)主演定制個(gè)性化教育視頻內(nèi)容。，讓每19、個(gè)教師當(dāng)主演定制個(gè)性化教育視頻內(nèi)容。2019-2020年推出自動(dòng)化視頻內(nèi)容生成平臺(tái)，核心算法研發(fā)中。解決方案產(chǎn)品價(jià)值上市時(shí)間1 1視頻、影像搜索引擎視頻、影像搜索引擎實(shí)現(xiàn)視頻、影像媒體中人臉、物體、場(chǎng)景、LOGO以及視頻語(yǔ)義標(biāo)簽的識(shí)別、檢索。2016年6月2 2視頻智能植入視頻智能植入識(shí)別流媒體中的墻體、樓宇、廣告牌等規(guī)則空白空間，通過(guò)將廣告商品信息無(wú)縫的、動(dòng)態(tài)的植入到視頻中與視頻融為一體的廣告方案2017年3月3 3AIAI原生視頻廣告投放原生視頻廣告投放綜合應(yīng)用視覺(jué)識(shí)別技術(shù)、語(yǔ)義理解技術(shù)與GAN網(wǎng)絡(luò)，理解原有視頻語(yǔ)義來(lái)展示廣告內(nèi)涵的解決方案2017年9月4 4個(gè)性化教育視頻內(nèi)容重個(gè)性化教育視頻內(nèi)容重構(gòu)解決方案構(gòu)解決方案“AIAI教育教育”通過(guò)深度學(xué)習(xí)，對(duì)視頻中的局部?jī)?nèi)容，進(jìn)行編輯和替換實(shí)現(xiàn)大范圍的內(nèi)容重建。XX年12月5 5視頻內(nèi)容自動(dòng)生成平臺(tái)視頻內(nèi)容自動(dòng)生成平臺(tái)在視頻語(yǔ)義理解的基礎(chǔ)上，根據(jù)視頻劇本，利用視覺(jué)元素、語(yǔ)義標(biāo)簽和少量的圖片資料生成符合要求的視頻內(nèi)容。2019年12月