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1、中國智慧城市的發展現狀與趨勢中國智慧城市的發展現狀與趨勢01發展背景發展背景產業鏈產業鏈03發展現狀發展現狀02發展趨勢發展趨勢04行動建議行動建議05CHAPTER01195064.15%2018,82.26%205089.16%195011.80%1978改革開放改革開放 17.90%2018,59.15%205080.03%0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%195019531956195919621965196819711974197719801983198619891992199519982001200420072010201320162019202222、02520282031203420372040204320462049美國城鎮化率中國（大陸）城鎮化率城市化趨勢1978年改革開放之后，中國城市化飛速發展，中美城市化比例差距不斷縮??；過去40年中國城市化率增長約41%，未來30年預計仍有約21%的空間。數據來源：聯合國人口司數據來源：聯合國人口司1950-2050美國、美國、中國城鎮化率中國城鎮化率1950-2050美國、美國、中國中國總人口（億）總人口（億）1950 1.59億億20183.27億億2050 3.90億億19505.54億億2018 14.15億億205013.64億億0 2 4 6 8 10 12 14 16 1950193、5319561959196219651968197119741977198019831986198919921995199820012004200720102013201620192022202520282031203420372040204320462049美國總人口中國(大陸)總人口-24%-9%-52%預測預測城市化快速發展帶來的問題人口挑戰人口挑戰城市化的進程對城市經濟、資源利用、生活質量、時間成本以及可持續發展等多方面帶來不同程度的影響，而隨著城鎮化以及人口不斷增加，城市管理者面臨日益嚴峻的挑戰。15.1618.3518.8219.20廣州上海紐約北京46分鐘分鐘51分鐘分鐘35分鐘4、分鐘52分鐘分鐘交通挑戰交通挑戰通信挑戰通信挑戰平均通勤距離平均通勤距離/km城市交通擁堵，時間成本高。大城市平均通勤時間在30分鐘分鐘以上，北上廣平均通勤距離在15km以上。國外城市中，紐約的平均通勤時間也在30分鐘以上，平均通勤距離為18.82km。2018年中國總人口數超過14億億，城市人口數達到8.37億億健康挑戰健康挑戰 超過75%的中國人處于亞健康狀態。與營養相關的慢性病，如糖尿病、心腦血管病、腫瘤等已占中國死亡原因的80%。到2020年，尚不能自理而需要醫療養老服務的老年人將突破2000萬萬。通訊需求上升，對城市網絡基礎設施建設、運營商的網絡運維能力構成挑戰。健康挑戰健康挑戰 中5、國目前一方面教育供給嚴重不足，一方面教育資源的浪費又是巨大的。需要把網絡、培訓機構、教育資源進行整合。城市廢棄物挑戰城市廢棄物挑戰 預計到2025年，全球城市居民產生的垃圾量將從目前的年均13億噸億噸增加到年均22億噸億噸。增加部分主要來自發展中國家快速成長的城市。我國城市廢棄物數量居世界前列，垃圾處理技術缺乏。我國城市廢棄物數量居世界前列，垃圾處理技術缺乏。我國近70%的垃圾處理方式是填埋，全國城市垃圾堆存累計侵占土地超過5億平方億平方米米，每年經濟損失高達300億元億元。污染挑戰污染挑戰 首先，城市空氣污染成為城市居民健康的頭號威脅。據耶魯大學統計，中國的空氣質量排名位居全球倒數第二，絕大6、部分地區PM2.5值超標。其次，城市噪聲污染，影響市民居住質量。2016年，中國環境噪聲投訴占頭數總量的43.9%，較2015年上升8.6%。數據來源：中國社會科學院城市發展與環境研究所；世界銀行；德勤研究智慧城市的出現能有效解決上述問題投資智慧科技和基投資智慧科技和基礎設施的城市能夠礎設施的城市能夠將失業率降低將失業率降低1.0%據統計，投資智能據統計，投資智能電網和基礎設施能電網和基礎設施能夠促進夠促進GDP增長率增長率提升提升0.7%據統計，投資智能據統計，投資智能電網、科技、基礎電網、科技、基礎設施的城市，其辦設施的城市，其辦公用房比例會提高公用房比例會提高2.5%據統計，每提高據統計7、，每提高20%的的ICT設施投資設施投資可以促進可以促進GDP增長增長1.0%智慧城市的出現能有效解決這些挑戰，其部署給各城市帶來了實際的效益，包括GDP增長，失業率降低，生活質量以及安全健康提升。這使得城市管理者能夠實現科學決策，精細管理，快速響應，并提升城市競爭力。城市能源城市能源 共商決策，產生數字民主和參與型政府等新的治理形式。以數據驅動來制定政策，能夠提升政策有效性，為商業和市民生活創造更有利的社會環境。數據來源：中國社會科學院城市發展與環境研究所；世界銀行；德勤研究阿姆斯特丹的智慧城市幫助其節省9-14%的燃料費，并預計將在2025年之前減少40%的碳排放量。城市能源城市能源成功因8、素成功因素巴塞羅那的智能水系統每年將給城市節省5800萬萬美元。城市水資源城市水資源巴塞羅那的智能停車系統每年能為城市節約5000萬萬美元的停車費用。城市出行城市出行在韓國松島新城，智能建筑解決方案將為每幢建筑節約30%的能源消耗。城市住房城市住房廈門三維全景系統，減少了“信息孤島”現象，且每年能節省1000萬萬元運維費用。其他領域其他領域智慧城市解決方案能夠產生的潛在社會福利智慧城市解決方案能夠產生的潛在社會福利政府治理做到透明化與協政府治理做到透明化與協同化同化利用傳感網絡，將各類分利用傳感網絡，將各類分析數據進行無縫整合析數據進行無縫整合ICT技術和認知技術的有效技術和認知技術的有效應用9、應用公民對智慧城市概念的認公民對智慧城市概念的認識、智能儀表的應用識、智能儀表的應用 通過傳感系統和監控數據進行實時分析，能夠提升公共安全保障。垃圾收集裝置中的傳感器能夠提升垃圾收集效率。借助傳感器和醫療機器人，需要照顧的人可以在家中生活得更久。通過優化公共交通基礎設施，降低城市擁堵和污染水平。通過人工智能和應用大數據分析，為城市更好診斷問題和提出個性化解決措施。通過實時監控能源使用情況以減少能源浪費。通過對交通基礎設施（道路、停車位）的最優利用可以降低擁堵水平和污染程度。利用數據分析手段，能夠及時檢測水供給網絡漏洞，提升水資源利用率。智慧城市的總體框架橫向五個技術橫向五個技術層次層次要素要素10、+縱向三個支撐體系縱向三個支撐體系橫向包括物聯感知、網絡通信、計算存儲、數據與服務融合和智慧應用五個層次，縱向包括建設管理、安全保障、運維管理三個體系；橫向層次要素的上層對其下層具有依賴關系，縱向支撐體系對橫向層次具有約束關系。來源：GB/T 34678-2017智慧城市 技術參考模型集中式分布式數據保護分布式集中式操作系統中間件數據庫資源管理計算資源存儲資源軟件資源計算存儲層感知設備身份感知設備圖像感知設備環境感知設備位置感知設備安全感知設備設施感知設備執行設備環境控制設備通告警示設備安全執行設備其他執行設備物聯感知層廣播電視網電信網互聯網公共網絡行業特性網絡專用網絡計算資源網絡虛擬專用網絡11、網絡通信層數據來源基礎信息系統應用信息系統感知設備獲取互聯網信息數據融合數據采集匯聚數據整合處理數據管理治理智能挖掘分析服務融合服務聚集服務管理服務使用服務整合數據與服務融合層智慧應用層智慧政務智慧交通智慧安防智慧社區智慧醫療智慧教育智慧物流智慧金融智慧旅游智慧零售智慧樓宇智慧消防智慧電力智慧水務智慧能源智慧環保智慧校園智慧家庭智慧養老智慧氣象智慧農業建設管理體系安全保障體系運維管理體系智慧城市技術參考模型智慧城市技術參考模型智慧城市發展的環境基礎政治經濟社會技術來源：資料整理、國家統計局智慧城市智慧城市PESTPEST分析分析CHAPTER02我國智慧城市的概念演變進入新型智慧城市建設階段進12、入新型智慧城市建設階段數字城市強調城市空間的地理可視化，主要技術為3S技術（遙感 RS、地理信息系統 GIS、全球定位系統 GPS）。信息城市內涵更廣，將空間信息融入主流信息通信技術（ICT），將各個領域信息化。智慧城市指廣泛采用物聯網、云計算、移動互聯網、大數據等新一代信息技術，提高城市的自動化、智能化水平。新型智慧城市以數據集中和共享為途徑，解決此前智慧城市在發展過程中存在的條塊割裂、信息共享困難、數據孤島等諸多問題。我國智慧城市發展歷程與關鍵技術我國智慧城市發展歷程與關鍵技術1998200620092015關鍵技術：3S技術特征：數字化時期：“十五”數字城市關鍵技術：ICT技術特征：信息13、化時期：“十一五”信息城市關鍵技術：物聯網、移動互 聯網特征：智能化時期：“十二五”智慧城市關鍵技術：云計算、大數據、人工智能特征：數據集中共享、數據驅動時期：“十三五”新型智慧城市來源：智慧城市：大數據、互聯網時代的城市治理 金江軍智慧城市的數量與投資規模2013-2015年爆發式增長，年爆發式增長，中國已經全球數量最多中國已經全球數量最多2010年以后，智慧城市理念在中國經歷了短暫的概念普及，進入爆發式增長階段。這種爆發，在國家層面表現為2013-2015年間相關政策、指導意見、試點的密集發布；在地方層面表現為智慧城市頂層設計與規劃、基礎設施、公共服務項目得到積極推進。2013-2017214、013-2017年中國智慧城市試點名稱與數量年中國智慧城市試點名稱與數量2013-20172013-2017年中國智慧城市規劃投資規模估算年中國智慧城市規劃投資規模估算數據來源：公開資料整理主導部委主導部委時間時間試點名稱試點名稱數量數量工信部工信部2015.122013.11第二批國家信息消費試點市（縣、區）第二批國家信息消費試點市（縣、區）首批國家信息消費試點市（區、縣）首批國家信息消費試點市（區、縣）3668主導部委主導部委時間時間試點名稱試點名稱數量數量住建部住建部2015.42013.82013.1第三批國家智慧城市試點第三批國家智慧城市試點第二批國家智慧城市試點第二批國家智慧城市試15、點首批國家智慧城市試點首批國家智慧城市試點9710390工信部與發工信部與發改委改委2015.12014.1第二批第二批“寬帶中國寬帶中國”示范城市示范城市“寬帶中國寬帶中國”示范城市示范城市3939發改委等發改委等2014.6信息惠民國家試點城市信息惠民國家試點城市80科技部等科技部等2013.1智慧城市試點示范智慧城市試點示范20智慧城市的項目中標情況“規劃設計規劃設計”數量最多，數量最多，“城市大數據城市大數據”增長最快增長最快從類型來看，智慧城市相關的頂層規劃和設計仍然是數量最多的地方政府委托項目，說明大量地區的智慧城市發展尚處在早期謀劃階段；城市大數據、城市運營管理、交通出行、城市應16、急、政府政務相關的項目增長迅速；智慧市政、城市安防等領域也具有較大需求，但項目數量增速放緩，表現出市場趨于成熟的特征。數據來源：政府公開中標信息20182018年地方政府智慧城市項目中標數量年地方政府智慧城市項目中標數量智慧城市的落地模式從政府主導的單一模式向多元模式轉變從政府主導的單一模式向多元模式轉變企業獨資政企合資政府獨資政府投資企業運營PPP模式其主要原因在于智慧城市建設需要各領域進行數據資源共享以及共享以及協作協作，特別是政府以及各事業單位之間。例如在醫療領域，單憑企業無法推進各大醫院的醫療數字化，即便各個醫院已經實現醫療數字化，說服說服醫院將醫療數據向企業共享也存在較高難度。政府將17、面臨較大的資金壓力，而企業的參與則會減輕政府財政壓力財政壓力；相較于企業來說，政府缺乏對具體項目的運營管理經驗、專業專業人才等資源；各級政府通過頒布規劃政策為企業參與創造了良好的環境環境，企業參與程度將進一步加深。早期早期“政府獨資模式主導政府獨資模式主導”未來未來“多模式并存多模式并存”來源：德勤超級智能城市CHAPTER03產業圖譜中國智慧城市產業圖譜中國智慧城市產業圖譜來源：艾瑞咨詢競爭格局四種類型的廠商圍繞核心領域進行差異化布局與同質化競爭四種類型的廠商圍繞核心領域進行差異化布局與同質化競爭智慧城市行業廠商類型與競爭合作格局智慧城市行業廠商類型與競爭合作格局信息化與解決方案廠商信息化與18、解決方案廠商城市信息化、數字化建設的早期參與者，進入行業早，具有豐富的落地經驗。細分行業廠商細分行業廠商在細分應用行業（如安防、旅游、交通）具有專業經驗，能夠提供更有針對性的解決方案?；ヂ摼W科技廠商互聯網科技廠商互聯網時代快速成長，算法、技術能力、商業模式快速更替，更靠近C端用戶。專業服務廠商專業服務廠商在某一技術環節（如網絡安全、大數據、AI算法）具有領先性和專業性。智慧智慧城市城市基礎基礎設施設施信息信息平臺平臺軟件軟件開發開發解決解決方案方案精細精細管理管理運營運營服務服務城市城市計算計算城市城市大腦大腦云平云平臺臺互聯互聯服務服務系統系統支持支持安全安全服務服務硬件硬件設備設備算法算法19、支持支持競爭領域競爭領域行業解決方案合作領域合作領域技術+行業經驗競爭領域競爭領域平臺建設、解決方案合作領域合作領域軟件+計算、信息化+云競爭領域競爭領域行業解決方案合作領域合作領域持續運營服務來源：艾瑞咨詢合作網絡生態化發展：基于優勢互補形成多邊合作網絡生態化發展：基于優勢互補形成多邊合作網絡總體來看，智慧城市行業已經形成以綜合服務廠商（如華為、平安、阿里、騰訊、百度、京東）、第三方專業服務廠商（如軟通、易華錄）、技術提供方（如深信服、科大訊飛）為核心的產業生態格局。中國智慧城市主要廠商生態合作網絡及網絡中心度中國智慧城市主要廠商生態合作網絡及網絡中心度來源：艾瑞咨詢綜合服務廠商阿里-城市大20、腦，華為-城市智能體（IOC）阿里云從云業務云業務出發，發展能夠計算復雜城市問題的城市大腦，并以此為基礎拓展智慧城市的應用場景；華為則從城市通信、物聯網絡、通信、物聯網絡、IT基礎設施基礎設施出發，提出打造城市智能體。來源：艾瑞咨詢信息化與解決方案廠商東方國信：IOC+主要基于城市智能運營中心（IOC）與華為合作。政府領域的主營業務有：城市智能運營中心（IOC）、智慧公安大數據平臺、智慧旅游大數據平臺、智慧交通大數據平臺。2018政府領域收入1.64億，同比增260.62%。數據來源：華為官網、東方國信2018年報來源：東方國信官網細分行業廠商滴滴：交通大腦憑借在交通出行領域的經驗，且具有海量21、交通大數據海量交通大數據分析和實施調配的能力，能夠結合自身業務，為城市提供擁堵分析、公交調度、信號燈控制、交通引導、車道分配等方面的服務，實現城市智慧交通服務的垂直整合。智慧交通解決智慧交通解決方案方案來源：官網曠視科技智慧城市的解決方案城市大腦城市大腦解決方案結合：1、以先進的算法支持的功能強大的平臺軟件；2、專用于特定場景的應用軟件；3、人工智能賦能的物聯網設備。城市大腦解決方案城市大腦解決方案來源：招股書物聯網設備物聯網設備云端中心云端中心邊緣服務器邊緣服務器網絡攝像頭網絡攝像頭人工智能攝像頭人工智能攝像頭平臺軟件平臺軟件關系型數據存儲關系型數據存儲異構計算異構計算設備連接設備連接設備控22、制設備控制數據基礎架構數據基礎架構數據結構化數據結構化人臉人臉行為行為群體群體人人三維建模三維建?？臻g空間車車特定對象特定對象物物文字文字物品物品時空匹配時空匹配數據分析數據分析人流分析人流分析車流分析車流分析空間效率分析空間效率分析行為及事件分析行為及事件分析關鍵應用軟件關鍵應用軟件智慧公共安全智慧公共安全智慧交通管理智慧交通管理智慧城市資源規劃智慧城市資源規劃智慧樓宇與園區智慧樓宇與園區智慧商業網點智慧商業網點智慧學校及幼兒園智慧學校及幼兒園曠視科技主營分析目前城市大腦業務貢獻超過目前城市大腦業務貢獻超過70%收入收入公司在16、17年尚不涉足供應鏈大腦業務，18年之后主要有三塊業務：城市23、大腦、物聯網大腦和供應鏈大腦。結構上看，個人大腦營收占比逐漸縮小，城市大腦營收逐漸擴大。截止2019上半年，城市大腦營收占比73.2%，個人大腦占比21.8%，供應鏈大腦占比5%。20182018年以來的年以來的主營業務主營業務城市大腦城市大腦主營業務主營業務供應鏈大腦供應鏈大腦個人大腦個人大腦SAAS2016-2019H12016-2019H1主營業務構成主營業務構成數據來源：招股書來源：招股書個人設備個人設備智慧物流智慧物流智慧零售智慧零售城市管理城市管理智慧社區智慧社區公共安全公共安全資源規劃資源規劃交通管理交通管理樓宇社區樓宇社區商業網點商業網點學校、幼兒園學校、幼兒園27.5%53.24、6%74.1%73.2%72.5%46.1%18.9%21.8%7.0%5.0%2016201720182019H1城市大腦占比個人大腦占比供應鏈大腦占比曠世科技城市大腦-智慧社區的產品線硬件硬件+軟件軟件來源：曠視“樓宇園區解決方案”曠視科技城市大腦的市場規模預計未來預計未來5年將有年將有10倍增長空間倍增長空間城市大腦目前主要業務在政府端，客戶主要是系統集成商，市場規模預計由2018年的144億增至2023年的1334億，復合增長率達到56.1%。2014-2023E2014-2023E智慧城市領域人工智能攝像頭的滲透率智慧城市領域人工智能攝像頭的滲透率城市大腦的市場規模（億）城市大腦的市25、場規模（億）數據來源：招股書來源：招股書0.4%1.0%2.0%4.6%9.5%17.1%25.3%34.5%45.1%56.3%201420152016201720182019E2020E2021E2022E2023E曠視科技城市大腦的競爭格局以人工智能技術為主的公司里市占率最大以人工智能技術為主的公司里市占率最大傳統網絡攝像頭制造商（?？低?、大華股份等）為非人工智能技術為主的經營者，其會自主研發或采購人工智能算法，從而與既有的硬件產品融合，但銷售渠道才是其核心優勢。AI公司利用人工智能技術開發綜合解決方案預期將逐步取得更高市場占有率，曠視目前是最大的以人工智能技術為主的解決方案供應商，市26、占率從2017年的2.4%提升至2018年的7.2%。城市大腦領域的競爭格局城市大腦領域的競爭格局來源：招股書曠視科技城市大腦的財務分析收入急速擴大，毛利率逐漸提高收入急速擴大，毛利率逐漸提高2016年開始布局城市大腦業務，2017年收入增長接近8倍，2018年超過5倍，今年上半年接近3倍。初進入市場的2016年幾乎沒有毛利，之后逐漸抬升，2017-2019H1 平均毛利率為52.87%，高于同期?？低?4.33%、大華股份38.33%的毛利率。城市大腦的收入與增速城市大腦的收入與增速數據來源：灼識咨詢來源：招股書城市大腦的收入與毛利率城市大腦的收入與毛利率0.19億億1.68億億10.5727、億億6.95億億1.60%34.80%64.80%59.00%0.00%10.00%20.00%30.00%40.00%50.00%60.00%70.00%0246810122016201720182019H1城市大腦收入毛利率0.19億億1.68億億10.57億億6.95億億784.21%529.17%273.66%0.00%100.00%200.00%300.00%400.00%500.00%600.00%700.00%800.00%900.00%0246810122016201720182019H1城市大腦收入同比曠視科技城市大腦的客戶分析65%以上客戶為系統集成商以上客戶為系統集成商228、016、2017、2018及2019H1城市大腦國內客戶數分別為93、216、430、339個，其中系統集成商分別為82、172、325、222個；目前系統集成商仍占比65%以上。2016-2019H1前五大客戶收入占比分別為41.7%、24.9%、22.0%、34.1%。2016-2019H12016-2019H1城市大腦國內客戶數情況城市大腦國內客戶數情況2016-2019H12016-2019H1城市大腦前五大客戶收入占比城市大腦前五大客戶收入占比數據來源：招股書來源：招股書932164303398217232522288.17%79.63%75.58%65.49%0.00%10.00%29、20.00%30.00%40.00%50.00%60.00%70.00%80.00%90.00%0501001502002503003504004502016201720182019H1城市大腦國內客戶總數（個）其中系統集成商客戶數（個）系統集成商占比41.7%24.9%22.0%34.1%2016201720182019H1CHAPTER04最大的影響因子：城市化進程城鎮化的進程將在長期上決定智慧城市的發展方向。2011年，中國城鎮化率首次超過50%，2018年城鎮化率接近60%，至2050年城鎮率預計可達80%，未來30年城鎮化率仍有20%增長空間。前十年城鎮人口增加2.11億，后10年預30、計還會增加1.59億。從長期來看，城鎮化速度趨于放緩。數據來源：聯合國人口司數據來源：聯合國人口司2011,50.51%2018,59.15%0.00%10.00%20.00%30.00%40.00%50.00%60.00%70.00%80.00%90.00%0 200 000 400 000 600 000 800 000 1 000 000 1 200 000 1 400 000 1 600 000195019541958196219661970197419781982198619901994199820022006201020142018202220262030203420382042231、0462050中國(大陸)總人口(千）城鎮化率1950-2050中國（大陸）總人口與城鎮化率中國（大陸）總人口與城鎮化率1950-2050中國（大陸）城市人口增長速度中國（大陸）城市人口增長速度1982年年9月計月計劃生育被列劃生育被列為基本國策為基本國策-1%0%1%2%3%4%5%6%7%19501954195819621966197019741978198219861990199419982002200620102014201820222026203020342038204220462050長期影響因子：技術演化來源：Gartner中期影響因子：建設更新周期來源：艾瑞咨詢在城市開發的時間32、尺度上，智慧城市相關的大數據與算法技術可以在幾年內實現顯著的提升和優化，更新頻率較高；攝像頭、城市家具等基礎設施更新周期在3-10年左右不等；而大規模城市空間建設與再開發時間跨度大，是城市發展中的低頻事件。建設更新周期對于智慧城市項目類型、服務內容、主要市場的選擇具有重要作用。CHAPTER05行動策略我們公司的領域機會？我們公司的領域機會？城市問題的重要程度和技術的適用性/可負擔性，是決定智慧城市應用價值的兩個主要維度。關注重要城市問題且可負擔的智慧城市應用，是最具有優先實施價值的應用領域。技術適用性/可負擔性問題重要性低高低高高優先級問題，高優先級問題，但難以僅通過技但難以僅通過技術手段解33、決，需術手段解決，需要綜合解決策略，要綜合解決策略，如如空氣污染空氣污染高優先級問題，且高優先級問題，且能夠通過技術手段能夠通過技術手段有效緩解，如交通有效緩解，如交通擁堵、城市安全擁堵、城市安全低優先級問題，低優先級問題，同時難以僅通過同時難以僅通過技術手段解決，技術手段解決，智慧城市應用較智慧城市應用較難介入難介入能夠通過技術手能夠通過技術手段解決，但綜合段解決，但綜合效益不高，可能效益不高，可能難以達到其應用難以達到其應用成本成本社會效益：城市形象與品牌，城市環境與品質城市安全、社會公平、可持續發展、市民滿意度產業發展、收入增長、管理效率、區域合作、交通暢通、能源節約相比于其他要素，如體34、制機制、資金，技術的引入能夠顯著提升城市某一方面的運行效率與質量在絕大多數情況下，技術都不是解決城市問題的核心要素，技術對城市的賦能效應，只有在城市本身能動性和開放創新能力的基礎上才能實現來源：資料整理智慧城市應用實施價值評估框架智慧城市應用實施價值評估框架智慧城市優先應用領域適用性。適用性。符合城市地域特征與發展特征，能夠有針對性地解決當前最緊迫的城市問題。公共價值。公共價值。智慧應用為城市創造的價值超過對其投入與維護成本?？韶摀?。可負擔性。城市具備實施智慧應用所需要的資金、人才、管理能力。可評估性?？稍u估性。實施結果可評估，如市民滿意度提高、政府辦事周期縮短、能源利用效率提升、犯罪率降低35、等。行動策略我們公司的產品機會？我們公司的產品機會？來源：資料整理瘦狗產品衰退期或導入期金牛產品金牛產品成熟期問題產品導入期明星產品明星產品成長期市場占有率市場占有率銷銷售售增增長長率率未來的風險最大的風險：社會認知與市場信任最大的風險：社會認知與市場信任社會對于智慧城市理念的總體認知和信任（包括公眾和政府對隱私、安全、技術可靠性的擔憂），及其可能引發的政策轉向、技術變化等，是影響智慧城市行業發展的最重要的風險要素。智慧城市發展的主要風險要素智慧城市發展的主要風險要素對智慧城市安全性、可靠性的社會認知，參與意愿。社會認知與市場信任風險宏觀方面：反向、突發性政策風險；城市層面：監管、法規風險。政策風險智慧城市建設投資金額巨大，涉及資金、利率、信貸風險。投資風險安全（系統安全與漏洞）、可靠性、新技術風險。技術風險工程建設的工期風險、成本風險和質量風險。工程與管理風險關鍵人才（管理、業務、技術、安全專家）的短缺風險。人才風險風險風險來源：資料整理THANKS 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